scipy.spatial.distance.

余弦

scipy.spatial.distance.cosine(u, v, w=None)

计算一维数组之间的余弦距离。

u 和 v 之间的余弦距离，定义为

\[1 - \frac{u \cdot v} {\|u\|_2 \|v\|_2}.\]

其中 \(u \cdot v\) 是 \(u\) 和 \(v\) 的点积。

参数:

u(N,) 数组类

输入数组。

v(N,) 数组类

输入数组。

w(N,) 数组类，可选

u 和 v 中每个值的权重。默认是 None，即每个值的权重为 1.0。

返回:

余弦双

向量 u 和 v 之间的余弦距离。

示例

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>>> from scipy.spatial import distance
>>> distance.cosine([1, 0, 0], [0, 1, 0])
1.0
>>> distance.cosine([100, 0, 0], [0, 1, 0])
1.0
>>> distance.cosine([1, 1, 0], [0, 1, 0])
0.29289321881345254

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