scipy.spatial.distance.

russellrao#

scipy.spatial.distance.russellrao(u, v, w=None)[源代码][源代码]#

计算两个布尔型一维数组的 Russell-Rao 不相似度。

两个布尔型一维数组 u 和 v 之间的 Russell-Rao 不相似度定义为

\[\frac{n - c_{TT}} {n}\]

其中 \(c_{ij}\) 是 \(\mathtt{u[k]} = i\) 且 \(\mathtt{v[k]} = j\) 在 \(k < n\) 时的出现次数。

参数:

u(N,) 数组类, 布尔值: 输入数组。
v(N,) 数组类, 布尔值: 输入数组。
w(N,) 数组类，可选: u 和 v 中每个值的权重。默认是 None，即每个值的权重为 1.0。

返回:

russellrao双: 向量 u 和 v 之间的 Russell-Rao 不相似度。

示例

>>> from scipy.spatial import distance
>>> distance.russellrao([1, 0, 0], [0, 1, 0])
1.0
>>> distance.russellrao([1, 0, 0], [1, 1, 0])
0.6666666666666666
>>> distance.russellrao([1, 0, 0], [2, 0, 0])
0.3333333333333333