scipy.spatial.distance.
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- scipy.spatial.distance.yule(u, v, w=None)[源代码][源代码]#
计算两个布尔型一维数组的 Yule 相异度。
Yule 相异度定义为
\[\frac{R}{c_{TT} * c_{FF} + \frac{R}{2}}\]其中 \(c_{ij}\) 是 \(\mathtt{u[k]} = i\) 和 \(\mathtt{v[k]} = j\) 在 \(k < n\) 时的出现次数，且 \(R = 2.0 * c_{TF} * c_{FT}\)。
- 参数:
- u(N,) 数组类, 布尔值
输入数组。
- v(N,) 数组类, 布尔值
输入数组。
- w(N,) 数组类，可选
u 和 v 中每个值的权重。默认是 None，即每个值的权重为 1.0。
- 返回:
- yule双
向量 u 和 v 之间的 Yule 相异度。
示例
>>> from scipy.spatial import distance >>> distance.yule([1, 0, 0], [0, 1, 0]) 2.0 >>> distance.yule([1, 1, 0], [0, 1, 0]) 0.0