scipy.spatial.

minkowski_distance_p#

scipy.spatial.minkowski_distance_p(x, y, p=2)[源代码][源代码]#

计算两个数组之间 L**p 距离的 p 次幂。

为了提高效率,此函数计算 L**p 距离,但不提取 p 次方根。如果 p 为 1 或无穷大,这等于实际的 L**p 距离。

xy 的最后维度必须具有相同的长度。任何其他维度必须兼容广播。

参数:
x(…, K) array_like

输入数组。

y(…, K) array_like

输入数组。

p浮点数, 1 <= p <= 无穷大

使用哪种 Minkowski p-范数。

返回:
distndarray

输入数组之间距离的 pth 次幂。

示例

>>> from scipy.spatial import minkowski_distance_p
>>> minkowski_distance_p([[0, 0], [0, 0]], [[1, 1], [0, 1]])
array([2, 1])