scipy.special.boxcox#

scipy.special.boxcox(x, lmbda, out=None) = <ufunc 'boxcox'>#

计算 Box-Cox 变换。

Box-Cox 变换是:

y = (x**lmbda - 1) / lmbda  if lmbda != 0
    log(x)                  if lmbda == 0

如果 x < 0 则返回 nan。如果 x == 0 且 lmbda < 0 则返回 -inf。

参数:

xarray_like: 要转换的数据。
lmbdaarray_like: Box-Cox 变换的幂参数。
出ndarray，可选: 函数值的可选输出数组

返回:

y标量或ndarray: 转换后的数据。

注释

Added in version 0.14.0.

示例

>>> from scipy.special import boxcox
>>> boxcox([1, 4, 10], 2.5)
array([   0.        ,   12.4       ,  126.09110641])
>>> boxcox(2, [0, 1, 2])
array([ 0.69314718,  1.        ,  1.5       ])