scipy.special.chndtr#
- scipy.special.chndtr(x, df, nc, out=None) = <ufunc 'chndtr'>#
非中心卡方累积分布函数
累积分布函数由以下公式给出：
\[ \begin{align}\begin{aligned}P(\chi^{\prime 2} \vert \nu, \lambda) =\sum_{j=0}^{\infty} e^{-\lambda /2} \frac{(\lambda /2)^j}{j!} P(\chi^{\prime 2} \vert \nu + 2j),\\P(\chi^{\prime 2} \vert \nu, \lambda) =\sum_{j=0}^{\infty} e^{-\lambda /2} \frac{(\lambda /2)^j}{j!} P(\chi^{\prime 2} \vert \nu + 2j),\end{aligned}\end{align} \]其中 \(\nu > 0\) 是自由度（
df），\(\lambda \geq 0\) 是非中心参数（nc）。- 参数:
- xarray_like
积分的上限；必须满足
x >= 0- dfarray_like
自由度；必须满足
df > 0- ncarray_like
非中心性参数；必须满足
nc >= 0- 出ndarray，可选
函数结果的可选输出数组
- 返回:
- x标量或ndarray
非中心卡方累积分布函数的值。