scipy.special.logit#

scipy.special.logit(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'logit'>#

“”” logit(x, out=None)

ndarrays 的 Logit ufunc。

logit 函数定义为 logit(p) = log(p/(1-p))。注意，logit(0) = -inf，logit(1) = inf，并且对于 p<0 或 p>1 的 logit(p) 结果为 nan。

参数:

xndarray: 要逐元素应用logit的ndarray。
出ndarray，可选: 函数结果的可选输出数组

返回:

标量或ndarray: 与 x 形状相同的 ndarray。其条目是 x 对应条目的 logit。

参见

expit

注释

作为一个 ufunc，logit 接受多个可选的关键字参数。更多信息请参见 ufuncs

Added in version 0.10.0.

示例

>>> import numpy as np
>>> from scipy.special import logit, expit

>>> logit([0, 0.25, 0.5, 0.75, 1])
array([       -inf, -1.09861229,  0.        ,  1.09861229,         inf])

expit 是 logit 的逆函数：

>>> expit(logit([0.1, 0.75, 0.999]))
array([ 0.1  ,  0.75 ,  0.999])

绘制 x 在 [0, 1] 范围内的 logit(x)：

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.linspace(0, 1, 501)
>>> y = logit(x)
>>> plt.plot(x, y)
>>> plt.grid()
>>> plt.ylim(-6, 6)
>>> plt.xlabel('x')
>>> plt.title('logit(x)')
>>> plt.show()