scipy.stats._result_classes.

相对风险结果#

class scipy.stats._result_classes.RelativeRiskResult(relative_risk, exposed_cases, exposed_total, control_cases, control_total)[源代码][源代码]#

scipy.stats.contingency.relative_risk 的结果。

属性:
相对风险浮动

这是:

(exposed_cases/exposed_total) / (control_cases/control_total)
暴露案例整数

在“暴露”个体样本中,“病例”(即疾病或其他感兴趣事件的发生)的数量。

暴露总数整数

样本中“暴露”个体的总数。

控制案例整数

在“对照”或未暴露个体的样本中,“病例”的数量。

control_total整数

样本中“对照”个体的总数。

方法

confidence_interval([confidence_level])

计算相对风险的置信区间。