scipy.stats._result_classes.

TukeyHSDResult

class scipy.stats._result_classes.TukeyHSDResult(statistic, pvalue, _nobs, _ntreatments, _stand_err)

scipy.stats.tukey_hsd 的结果。

属性:

统计浮点数 ndarray

每次比较的测试计算统计量。索引 (i, j) 处的元素是组 i 和组 j 之间比较的统计量。

p值浮点数 ndarray

从学生化范围分布中得到的关联p值。索引 (i, j) 处的元素是组 i 和组 j 之间比较的p值。

方法

confidence_interval([confidence_level])

计算指定置信水平的置信区间。

注释

该对象的字符串表示显示了最近计算的置信区间，如果没有先前计算的置信区间，它将评估 confidence_interval()。

参考文献

[1]

NIST/SEMATECH 统计方法电子手册，“7.4.7.1. 图基方法。” https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/prc/section4/prc471.htm，2020年11月28日。