scipy.stats.mstats.

count_tied_groups#

scipy.stats.mstats.count_tied_groups(x, use_missing=False)[源代码][源代码]#

计算平局值的数量。

参数:

x序列: 要计算并列的数据序列
use_missingbool, 可选: 是否将缺失值视为并列。

返回:

count_tied_groupsdict: 返回一个字典（平局次数：组数）。

示例

>>> from scipy.stats import mstats
>>> import numpy as np
>>> z = [0, 0, 0, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 6]
>>> mstats.count_tied_groups(z)
{2: 1, 3: 2}

在上面的例子中，平局分别是0次（3次）、2次（3次）和3次（2次）。

>>> z = np.ma.array([0, 0, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 6])
>>> mstats.count_tied_groups(z)
{2: 2, 3: 1}
>>> z[[1,-1]] = np.ma.masked
>>> mstats.count_tied_groups(z, use_missing=True)
{2: 2, 3: 1}