scipy.stats.mstats.

ks_1samp

scipy.stats.mstats.ks_1samp(x, cdf, args=(), alternative='two-sided', method='auto')

计算掩码值单样本的 Kolmogorov-Smirnov 检验。

x 中的缺失值将被丢弃。

参数:

xarray_like

一个随机变量的观测值的一维数组。

cdf字符串或可调用对象

如果是字符串，它应该是 scipy.stats 中分布的名称。如果是可调用对象，则使用该可调用对象来计算 cdf。

参数tuple, 序列, 可选

分布参数，如果 cdf 是一个字符串则使用。

替代方案{‘双侧’, ‘小于’, ‘大于’}, 可选

指示备择假设。默认是 ‘双侧’。

方法{‘auto’, ‘exact’, ‘asymp’}, 可选

定义用于计算p值的方法。以下选项可用（默认是’auto’）：

• ‘auto’ : 对于小尺寸数组使用 ‘exact’，对于大尺寸数组使用 ‘asymp’

• ‘exact’ : 使用近似于检验统计量的精确分布

• ‘asymp’ : 使用检验统计量的渐近分布

返回:

d浮动

Kolmogorov Smirnov 检验的值

p浮动

对应的 p 值。