scipy.stats.mstats.
mquantiles_cimj#
- scipy.stats.mstats.mquantiles_cimj(data, prob=[0.25, 0.5, 0.75], alpha=0.05, axis=None)[源代码][源代码]#
计算数据的选定分位数的alpha置信区间,使用Maritz-Jarrett估计量。
- 参数:
- 数据ndarray
数据数组。
- 概率序列,可选
要计算的分位数序列。
- alphafloat, 可选
区间的置信水平。
- 轴int 或 None, 可选
计算分位数的轴。如果为 None,则使用展平的数组。
- 返回:
- ci_lowerndarray
置信区间的下限。与 prob 长度相同。
- ci_upperndarray
置信区间的上限。与 prob 长度相同。