scipy.stats.mstats.

mquantiles_cimj#

scipy.stats.mstats.mquantiles_cimj(data, prob=[0.25, 0.5, 0.75], alpha=0.05, axis=None)[源代码][源代码]#

计算数据的选定分位数的alpha置信区间,使用Maritz-Jarrett估计量。

参数:
数据ndarray

数据数组。

概率序列,可选

要计算的分位数序列。

alphafloat, 可选

区间的置信水平。

int 或 None, 可选

计算分位数的轴。如果为 None,则使用展平的数组。

返回:
ci_lowerndarray

置信区间的下限。与 prob 长度相同。

ci_upperndarray

置信区间的上限。与 prob 长度相同。