scipy.stats.mstats.

trima

scipy.stats.mstats.trima(a, limits=None, inclusive=(True, True))

通过屏蔽超出给定范围的数据来修剪数组。

返回输入数组的掩码版本。

参数:

aarray_like

输入数组。

限制{None, 元组}, 可选

元组 (下限, 上限) 以绝对值表示。输入数组中低于（高于）下限（上限）的值将被掩码。上限为 None 表示一个开区间。

包容性(bool, bool) 元组，可选

元组 (lower flag, upper flag)，指示是否允许值恰好等于下限（上限）。

示例

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>>> from scipy.stats.mstats import trima
>>> import numpy as np

>>> a = np.arange(10)

区间是左闭右开的，即 [2, 8)。通过仅保留区间内的值来修剪数组。

>>> trima(a, limits=(2, 8), inclusive=(True, False))
masked_array(data=[--, --, 2, 3, 4, 5, 6, 7, --, --],
             mask=[ True,  True, False, False, False, False, False, False,
                    True,  True],
       fill_value=999999)

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