scipy.stats.mstats.

trimboth

scipy.stats.mstats.trimboth(data, proportiontocut=0.2, inclusive=(True, True), axis=None)

去除最小和最大的数据值。

沿着给定的轴，通过掩码 int(proportiontocut * n) 最小的和 int(proportiontocut * n) 最大的数据值来修剪 data，其中 n 是修剪前未掩码的值的数量。

参数:

数据ndarray

要修剪的数据。

proportiontocutfloat, 可选

修剪的百分比（作为0到1之间的浮点数）。如果n是修剪前的未屏蔽值的数量，修剪后的值的数量为``(1 - 2*proportiontocut) * n``。默认值为0.2。

包容性{(bool, bool) 元组}, 可选

元组指示在每一边被屏蔽的数据数量是否应该四舍五入（True）或截断（False）。

轴int, 可选

要进行修剪的轴。如果为 None，则首先将输入数组展平。