scipy.stats.mstats.

ttest_onesamp

scipy.stats.mstats.ttest_onesamp(a, popmean, axis=0, alternative='two-sided')

计算一组分数的均值的T检验。

参数:

aarray_like

样本观察

popmean浮点数或类似数组的对象

在零假设中的期望值，如果是数组类型，则必须与 a 具有相同的形状，但不包括轴维度

轴int 或 None, 可选

计算测试的轴。如果为 None，则在整个数组 a 上计算。

替代方案{‘双侧’, ‘小于’, ‘大于’}, 可选

定义备择假设。以下选项可用（默认是’双侧’）：

• ‘双侧’: 样本基础分布的平均值与给定的总体平均值 (popmean) 不同

• ‘less’: 样本基础分布的平均值小于给定的总体平均值 (popmean)

• ‘greater’: 样本基础分布的平均值大于给定的总体平均值 (popmean)

Added in version 1.7.0.

返回:

统计浮点数或数组

t-统计量

p值浮点数或数组

p值

注释

有关 ttest_1samp 的更多详情，请参阅 scipy.stats.ttest_1samp。