scipy.stats.mstats.

ttest_rel#

scipy.stats.mstats.ttest_rel(a, b, axis=0, alternative='two-sided')[源代码][源代码]#

计算两组相关分数样本 a 和 b 的 T 检验。

参数:
a, barray_like

数组必须具有相同的形状。

int 或 None, 可选

计算测试的轴。如果为 None,则在整个数组 ab 上计算。

替代方案{‘双侧’, ‘小于’, ‘大于’}, 可选

定义备择假设。以下选项可用(默认是’双侧’):

  • ‘双侧’: 样本所基于的分布的均值不相等。

  • ‘less’: 第一个样本所基于的分布的均值小于第二个样本所基于的分布的均值。

  • ‘greater’: 第一个样本所基于的分布的均值大于第二个样本所基于的分布的均值。

Added in version 1.7.0.

返回:
统计浮点数或数组

t-统计量

p值浮点数或数组

双尾 p 值

注释

有关 ttest_rel 的更多详情,请参阅 scipy.stats.ttest_rel