AutoKeras

autokeras_imdb_example.py 示例脚本展示了如何将ClearML集成到使用autokeras的代码中。

该示例执行以下操作：

• 在Keras内置的IMDB数据集上训练文本分类网络，使用autokeras的TextClassifier类，并搜索最佳模型。
• 使用两个TensorBoard回调函数，一个用于训练，一个用于测试。
• ClearML 自动记录代码发送到 TensorBoard 的所有内容。
• 在autokeras项目中创建一个名为autokeras imdb example with scalars的实验。

标量​

损失和准确度指标的标量图出现在SCALARS中，同时还有资源利用率图，标题为:monitor: machine。

超参数​

ClearML 自动记录 TensorFlow 定义。它们出现在 配置 > 超参数 > TF_DEFINE 中。

控制台​

打印到控制台的训练进度文本，以及所有其他控制台输出，显示在控制台中。

工件​

实验创建的模型会出现在实验的ARTIFACTS标签中。

点击模型名称将带您进入模型页面，在那里您可以查看模型的详细信息并访问模型。