TensorBoard PR曲线

tensorboard_pr_curve.py 示例演示了如何将ClearML集成到使用TensorFlow和TensorBoard的代码中。

示例脚本执行以下操作：

• 在examples项目中创建一个名为tensorboard pr_curve的实验。
• 创建三个类，R、G和B，并从正态分布中生成RGB空间内的颜色。每个随机颜色的真实标签与生成它的正态分布相关联。
• 使用其他三个正态分布计算每种颜色属于该类的概率。
• 使用这些概率生成PR曲线。
• 使用tensorboard.plugins.pr_curve.summary为每个类创建摘要。
• ClearML 自动捕获 TensorBoard 输出、TensorFlow 定义以及控制台输出。

图表​

在ClearML Web UI中，PR曲线摘要显示在实验页面的图表下。

• 蓝色PR曲线

  

• 绿色PR曲线

  

• 红色PR曲线

  

超参数​

ClearML 自动记录 TensorFlow 定义。它们出现在 配置 > 超参数 > TF_DEFINE 中。

控制台​

所有其他控制台输出显示在控制台中。