PyTorch Lightning

pytorch-lightning 脚本展示了如何将ClearML集成到使用PyTorch Lightning的代码中。

示例脚本执行以下操作：

• 在PyTorch内置的MNIST数据集上训练一个简单的深度神经网络
• 定义Argparse命令行选项，这些选项会被ClearML自动捕获
• 在examples项目中创建一个名为pytorch lightning mnist example的实验。

标量​

测试损失和验证损失图会出现在ClearML网页界面的实验页面中的SCALARS部分。 资源利用率图，标题为:monitor: machine，也会出现在SCALARS标签中。所有这些 图表都是由ClearML自动捕获的。

超参数​

ClearML 自动记录使用 argparse 和 TensorFlow 定义定义的命令行选项，这些选项分别出现在 配置 > 超参数 > 参数 和 TF_DEFINE 中。

工件​

实验创建的模型会出现在实验的ARTIFACTS标签中。

点击模型名称将带您进入模型的页面，在那里您可以查看模型的详细信息并访问模型。

控制台​

所有其他控制台输出显示在控制台中。