TensorFlow MNIST
tensorflow_mnist.py 示例展示了如何将ClearML集成到使用TensorFlow和Keras的代码中，以在Keras内置的MNIST手写数字数据集上训练神经网络。
当脚本运行时，它会在examples项目中创建一个名为Tensorflow v2 mnist with summaries的实验。
标量
损失和准确度指标的标量图会出现在ClearML web UI的实验页面中的SCALARS下。资源利用率图，标题为:monitor: machine，也会出现在SCALARS标签中。
超参数
ClearML 自动记录 TensorFlow 定义。它们出现在 配置 > 超参数 > TF_DEFINE 中。
控制台
所有控制台输出显示在控制台中。
工件
实验创建的模型会出现在实验的ARTIFACTS标签中。ClearML 自动记录和跟踪使用 TensorFlow 创建的模型和任何快照。
点击模型名称将带您进入模型页面，在那里您可以查看模型的详细信息并访问模型。
