词汇表

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甲

抽象语法树 (AST)

源代码的树形表示，显示编程语句的结构、内容和规则，并丢弃额外的语法元素。树是层次化的，程序语句的元素被分解为其组成部分。

有关AST设计的更多信息，请参见维基百科上的抽象语法树。

代理

由用户启动的（或代表用户启动的）后台进程，通常需要用户输入。

Telegraf 是一个代理程序，需要用户输入（一个配置文件）来从声明的输入插件收集指标，并根据为配置启用的插件将指标发送到声明的输出插件。

相关条目： input plugin, output plugin, daemon

聚合器插件

从输入插件接收度量，创建汇总度量，然后将汇总度量传递给配置的输出插件。

相关条目： input plugin, output plugin, processor plugin

聚合

一个返回一组点的聚合值的函数。对于可用的聚合函数列表，请参阅 Flux aggregate functions。

相关条目: function, selector, transformation

B

柱状图

在InfluxDB用户界面中用于比较变量（条形）和绘制分类数据的可视化表示。条形图在条形之间有间隔，可以按任意顺序排序，且图中的条形通常具有相同的宽度。

批处理

以行协议格式表示的一组点，通过换行符（0x0A）分隔。使用单个HTTP请求将一批点提交到写入端点，显著提高性能，减少HTTP开销。 InfluxData 通常建议批处理大小为 5,000-10,000 点。在某些用例中，使用显著更小或更大的批次可能会提高性能。

批量大小

行协议批次中的行数或单个数据点的数量。 Telegraf代理以批处理的方式而非单独的方式将指标发送给输出插件。批量大小控制Telegraf发送到输出插件的每个写入批次的大小。

二进制

在累积直方图中，一个区间包括所有小于或等于指定上限的数据点。在普通直方图中，一个区间包括上下限之间的所有数据点。

块

在Flux中，块是可能为空的语句序列，位于匹配的括号内 ({ })。在Flux中存在两种类型的块：

源代码中的显式块，例如：

Block         = "{" StatementList "}
StatementList = { Statement }

隐式块，包括：
- Universe: Encompasses all Flux source text.
- Package: Each package includes a package block that contains Flux source text for the package.
- File: Each file has a file block containing Flux source text in the file.
- Function: Each function literal has a function block with Flux source text (even if not explicitly declared).

相关条目： implicit block, explicit block

布尔值

一种有两个可能值的数据类型：真或假。根据惯例，您可以将 true 表示为整数 1，将 false 表示为整数 0（零）。在 annotated CSV 中，包含布尔值的列标注为 boolean 数据类型。

桶

桶是一个命名的位置，用于存储时间序列数据。所有桶都有一个保留期。桶属于一个组织。

桶模式

在 InfluxDB Cloud 中，显式桶架构允许您通过定义每个测量允许的列名、标签、字段和数据类型，严格控制可以写入一个或多个测量的数据。默认情况下，InfluxDB 2.7 中的桶具有一个 implicit 架构，允许您在列、字段或数据类型上没有限制地写入数据。

了解如何在 InfluxDB Cloud 中管理桶模式。

相关条目: data type, field, measurement

C

检查

检查是监控中用于读取输入数据并根据指定条件分配状态 (_level) 的查询的一部分。
例如：

monitor.check(
  crit: (r) => r._value > 90.0,
  warn: (r) => r._value > 80.0,
  info: (r) => r._value > 60.0,
  ok:   (r) => r._value <= 20.0,
  messageFn: (r) => "The current level is ${r._level}",
)

此检查会给<_value>大于90.0的行标记为crit<_level>; 大于80.0的行标记为warn<_level>，依此类推。

学习如何创建一个检查。

检查状态

A check 获得以下之一的状态 (_level): crit, info, warn, 或 ok。检查状态被写入到 _monitoring 桶中的状态测量。

相关条目： check, notification rule, notification endpoint

CSV

逗号分隔值（CSV）通过逗号分隔文本以分隔值。 CSV 文件以纯文本格式存储表格数据（数字和文本）。文件的每一行都是一个数据记录。每个记录由一个或多个字段组成，字段之间用逗号分隔。 CSV 文件格式并没有完全标准化。

InfluxData使用带注释的CSV（逗号分隔值）格式来编码HTTP响应和返回给Flux csv.from()函数的结果。有关更多详细信息，请参见带注释的CSV。

共同监控仪表板

预构建的共同监控仪表板根据来自Telegraf的指标显示您的实例的详细信息，使您能够监控整体性能。

收集

使用行协议、Telegraf或InfluxDB抓取器、InfluxDB v2 API、influx命令行接口（CLI）、InfluxDB用户界面（UI）和客户端库收集和写入时间序列数据到InfluxDB。

采集间隔

从每个Telegraf输入插件收集数据的默认全局间隔。每个单独输入插件的配置可以覆盖收集间隔。

集合抖动

集合抖动防止每个输入插件同时收集指标，这可能对系统产生可测量的影响。在每个收集间隔内，每个Telegraf输入插件将在零和集合抖动之间的随机时间内休眠，然后再收集指标。

相关条目: collection interval, input plugin

列

InfluxDB 数据存储在表格中的行和列内。列存储标签集（已索引）和字段集。唯一必需的列是 time，它存储时间戳，并包含在所有 InfluxDB 表中。

使用注释与Flux语句来描述您的函数。

常见日志格式 (CLF)

由InfluxDB网络服务器使用的标准化文本文件格式，用于在生成服务器日志文件时创建日志条目。

压缩

压缩时间序列数据以优化磁盘使用。

连续查询 (CQ)

连续查询是InfluxDB 2.7中任务的前身。连续查询会自动并定期在数据库上运行。

D

守护进程

一个在无需用户输入的情况下运行的后台进程。

仪表板

InfluxDB 仪表板可视化时间序列数据。
使用仪表板查询和绘制数据。

仪表板变量

仪表板模板变量定义单元查询的组件。
仪表板变量使与您的数据表数据进行交互和探索变得更容易。
使用InfluxDB用户界面（UI）添加预定义的模板变量或自定义您自己的模板变量。

数据探索者

在InfluxDB用户界面(UI)中使用数据浏览器查看、添加或删除变量和函数，可以手动进行或使用脚本编辑器。

数据模型

数据模型组织数据元素，并标准化它们之间以及与现实世界实体属性之间的关系。

Flux使用一种由基本数据类型构建的数据模型：表、记录、列和流。

数据服务

存储时间序列数据，并处理写入和查询。

数据源

InfluxDB 收集或查询数据的数据源。示例包括 InfluxDB 桶、Prometheus、Postgres、MySQL 以及 InfluxDB 客户端。

数据类型

数据类型由它可以取的值、使用的编程语言或可以对其执行的操作定义。

InfluxDB 支持以下数据类型：

数据类型	别名/注释
字符串
布尔值
浮动	双精度
整数	int, long
无符号整数	uint, unsignedLong
时间	日期时间

有关不同数据类型的更多信息，请参见：

数据库

在 InfluxDB 1.x 中，数据库表示用户、保留策略、连续查询和时间序列数据的逻辑容器。这个概念在 InfluxDB 2.x 中的对应是 InfluxDB bucket。

相关条目： continuous query, retention policy, user

日期时间

InfluxDB将每个数据点的日期时间格式存储为具有纳秒精度的Unix时间戳。
指定时间戳是可选的。
如果数据点未指定时间戳，InfluxDB将使用服务器的本地纳秒时间戳（UTC）。

下采样

将高分辨率数据聚合为低分辨率数据以节省磁盘空间。

持续时间

一种表示时间持续的数据类型——例如， 1s， 1m， 1h， 1d。保留策略通过持续时间设置。超过持续时间的数据会自动从数据库中删除。

E

事件

在不规则时间间隔内收集的指标。

显式块

在Flux中，显式块是一个可能为空的语句序列，位于匹配的花括号（{ }）内，该块在源代码中定义，例如：

Block         = "{" StatementList "}
StatementList = { Statement }

表达式

一个或多个常量、变量、运算符和函数的组合。

F

字段

InfluxDB 数据结构中记录元数据和实际数据值的键值对。
字段在 InfluxDB 的数据结构中是必需的，它们没有索引 - 对字段值的查询会扫描匹配指定时间范围的所有点，因此相对于标签，性能并不高。

查询提示： 将字段与标签进行比较；标签是被索引的。

相关条目： field key, field set, field value, tag

字段键

键值对的键。
字段键是字符串，它们存储元数据。

相关条目： field, field set, field value, tag key

字段集合

一个点的字段键和值的集合。

相关条目: field, field key, field value, point

字段值

键值对的值。字段值是实际数据；它们可以是字符串、浮点数、整数或布尔值。字段值总是与时间戳相关联。

字段值未被索引 - 针对字段值的查询会扫描所有匹配指定时间范围的点，因此性能不好。

查询提示： 比较字段值和标签值；标签值是被索引的。

相关条目: field, field key, field set, tag value, timestamp

文件块

文件块是应用程序请求时读取到内存中的固定长度数据块。

浮点数

一个实数用小数点将整数部分和小数部分分开 (1.0, 3.14, -20.1)。 InfluxDB 支持 64 位浮点值。在注释 CSV 中，包含浮点值的列使用 double 数据类型作为注释。

刷新间隔

将数据从每个Telegraf输出插件刷新到其目标的全局间隔。此值不应设置得低于收集间隔。

相关条目： collection interval, flush jitter, output plugin

刷新抖动

刷新抖动防止每个 Telegraf 输出插件同时发送写入，这可能会压垮某些数据接收端。每个刷新间隔，每个 Telegraf 输出插件将在零到刷新抖动之间的随机时间内睡眠，随后发出指标。刷新抖动平滑了在运行大量 Telegraf 实例时的写入峰值。

相关条目: flush interval, output plugin

通量

一种轻量级的脚本语言，用于查询数据库（如 InfluxDB）和处理数据。

函数

Flux函数聚合、选择和转换时间序列数据。
要查看完整的Flux函数列表，请参见 Flux functions。

相关条目: aggregate, selector, transformation

函数块

在Flux中，每个文件都有一个文件块，包含该文件中的所有Flux源文本。每个函数文字都有其自己的函数块，即使未明确声明。

G

仪表

一种可视化类型，用于显示时间序列的最新单一值。仪表通常展示来自单行的一个或多个度量，并不设计用来展示多行数据。元素包括范围、主要和次要刻度标记（在范围内），以及指示最新单一值的指针（针头）。

图形

一个图示，直观地描绘了沿指定轴测量的变量数量之间的关系。

分组键

分组键确定Flux输出中表的模式和内容。分组键是列的列表，其中表中的每一行具有相同的值。每一行中具有唯一值的列不是分组键的一部分。

gzip

gzip是一种数据压缩类型，它压缩数据块，解压缩后恢复为未压缩的gzip文件。 gzip文件扩展名是.gz。

H

直方图

一种统计信息的可视化表示，使用矩形来显示数据项在连续的相等区间或箱中的频率。

我

标识符

标识符是指代任务名称、存储桶名称、字段键、测量名称、标签键和用户名的标记。有关示例和规则，请参见 Flux language lexical elements。

相关条目： bucket field key, measurement,

标签键, 用户

隐式块

在Flux中，隐式块是一个可能为空的语句序列，位于匹配的括号({ })内，包括以下类型：

宇宙：包含所有Flux源文本。
包：每个包都包含一个包块，该块包含该包的Flux源文本。
文件：每个文件都有一个文件块，其中包含文件中的Flux源文本。
函数：每个函数字面量都有一个包含Flux源文本的函数块（即使未显式声明）。

通量

influx 是一个与 InfluxDB 守护进程 (influxd) 交互的命令行界面 (CLI)。

influxd

influxd 是运行InfluxDB服务器和其他所需进程的InfluxDB守护进程。

时序数据库

由 InfluxData 开发的开源时间序列数据库 (TSDB)。编写语言为 Go，优化以便快速、高可用性地存储和检索时间序列数据，适用于操作监控、应用程序指标、物联网传感器数据和实时分析等领域。

InfluxDB 用户界面

InfluxDB 提供的图形化网页界面，用于可视化数据和管理 InfluxDB 功能。

InfluxQL

用于查询 InfluxDB 1.x 中数据的类 SQL 查询语言。查询 InfluxDB 2.7 中数据的首选方法是 Flux 语言。

输入插件

Telegraf 输入插件主动收集指标并将其传递给核心代理，在那里聚合器、处理器和输出插件可以对这些指标进行操作。为了激活输入插件，需要在 Telegraf 的配置文件中启用并配置它。

实例

一个包含服务器（或云计算中的虚拟服务器）上数据的实体。

实例拥有者

用户的管理员角色类型。实例所有者对实例内的所有资源具有读/写权限。

整数

一个正数、负数或零的整数（0，-5，143）。 InfluxDB 支持 64 位整数（最小值：-9223372036854775808，最大值：9223372036854775807）。在 annotated CSV 中，包含整数的列使用 long 数据类型进行注释。

J

JWT

通常，JSON网络令牌（JWT）用于在身份提供者和服务提供者之间验证用户。服务器可以生成JWT以声明任何业务流程。例如，发送给客户端的“admin”令牌可以证明客户端已以管理员身份登录。令牌由一方的私钥签名（通常是服务器）。私人密钥由双方使用，以验证令牌的合法性。

JWT 使用在 RFC 7519 中指定的开放标准。

杰格尔

用于分布式系统的开源追踪，以监控和故障排除交易。

JSON

JavaScript对象表示法（JSON）是一种开放标准文件格式，使用可读的文本来传输由属性-值对和数组数据类型组成的数据对象。

K

关键词

关键字被程序保留，因为它具有特殊含义。每个编程语言都有一组关键字（保留名称），这些关键字不能用作标识符。

查看Flux 关键字的列表。

L

文字

字面量是在表达式中的值，数字、字符、字符串、函数、记录或数组。
字面量值按定义解释。

查看Flux literals的示例。

日志

日志记录信息。事件日志描述系统事件和活动，有助于描述和诊断问题。事务日志描述存储数据的变化，有助于在数据库崩溃或发生其他错误时恢复数据。

InfluxDB 2.7 用户界面 (UI) 可用于查看日志历史和数据。

行协议 (LP)

用于将数据写入InfluxDB的基于文本的格式。
查看行协议。

M

测量

描述存储在相关字段中的数据的InfluxDB结构的部分。
测量值为字符串。

会员

组织中的用户。

指标

随着时间推移的数据跟踪。

指标缓冲区

度量缓冲区在Telegraf输出插件写入失败时缓存单个度量。 Telegraf将在成功写入输出时尝试刷新缓冲区。当这个缓冲区填满时，最旧的度量首先被丢弃。

缺失值

用空值表示。
标识缺失的信息，这可能在错误消息中包含有用的信息。

Flux 数据模型包括缺失值 (null)。

N

节点

一个独立的 influxd 进程。

通知端点

通知端点指定发送通知的 Slack 或 PagerDuty 端点，并包含连接到该端点的配置详细信息。了解如何创建通知端点。

相关条目： check, notification rule

通知规则

通知规则指定一个状态级别（和标签）来进行警报，为指定的状态级别（或状态级别的变化）发送通知消息，以及您希望检查状态级别（和标签）的间隔或计划。如果条件满足，通知规则将向通知端点发送消息，并在_monitoring桶中存储一份收据。例如，通知规则可以指定在状态级别为危急（crit）时向Slack端点发送一条消息。

学习如何创建通知规则。

相关条目： check, notification endpoint

现在()

本地服务器的纳秒时间戳。

空

表示缺失或未知值的数据类型。由null值表示。

O

操作符

一个通常表示动作或过程的符号。
例如: +, -, >。

操作数

运算符两侧的对象或值。

选项

表示一个指定类型的任何值的存储位置。可变的，在其生命周期中可以持有不同的值。

查看内置的 Flux 选项。

选项分配

选项赋值将标识符绑定到一个选项。

了解Flux中的选项分配。

组织

用户组的工作区。
所有仪表板、任务、桶、成员等，都属于一个组织。

所有者

用户的一种角色类型。
拥有者具有读取/写入权限。
用户可以对存储桶和组织资源拥有所有者角色。

角色权限与API令牌权限是分开的。有关API令牌的更多信息，请参阅 token。

输出插件

Telegraf 输出插件将度量发送到其配置的目标。要激活输出插件，请在 Telegraf 的配置文件中启用并配置该插件。

P

参数

一个用于将信息传递给函数的键值对。

管道

在一个进程与另一个进程之间传递信息的方法。
例如，一个进程的输出参数是另一个进程的输入。
通过管道传递的信息在接收进程读取信息之前会被保留。

管道转发运算符

一个运算符 (|>) 用于 Flux 中将操作链在一起。指定一个函数的输出作为下一个函数的输入。

点

在 InfluxDB 中，一个点表示一个单一的数据记录，类似于 SQL 数据库表中的一行。每个点：

具有一个测量、一个标签集、一个字段键、一个字段值和一个时间戳；
通过其系列和时间戳唯一标识。

在一个系列中，每个点都有一个唯一的时间戳。如果你写一个点到一个系列，时间戳与一个现有点匹配，则字段集变为旧字段集和新字段集的并集，其中任何冲突都归新字段集。

相关条目: measurement, tag set, field set, timestamp

精度

精度配置设置决定了为输入数据点保留的时间戳精度。所有传入的时间戳都被截断为指定的精度。有效的精度包括 ns， us 或 µs， ms 和 s。

在Telegraf中，被截断的时间戳用零填充以创建一个纳秒时间戳。 Telegraf输出插件以纳秒为单位发出时间戳。例如，如果精度设置为 ms，纳秒纪元时间戳 1480000000123456789 被截断为 1480000000123，精度为毫秒，并用零填充以生成一个新的、不太精确的纳秒时间戳 1480000000123000000。 Telegraf输出插件不会进一步改变时间戳。服务输入插件忽略精度设置。

谓词表达式

谓词表达式比较两个值，并根据这两个值之间的关系返回true或false。谓词表达式由左操作数、比较运算符和右操作数组成。

谓词函数

一个 Flux 谓词函数是一个匿名函数，它返回 true 或 false，基于一个或多个谓词表达式。

示例谓词函数

(r) => r.foo == "bar" and r.baz != "quz"

处理

一套预定的规则。一个过程可以指计算机处理器正在执行的指令，或指操纵数据的行为。

在Flux中，您可以使用InfluxDB任务处理数据。

处理器插件

Telegraf 处理器插件转换、修饰和过滤由输入插件收集的指标，将转换后的指标传递给输出插件。

Prometheus 格式

一种简单的基于文本的格式，用于暴露指标并通过 InfluxDB 抓取器将其导入 Prometheus 或 InfluxDB。

从任何可访问的端点收集数据，该端点以Prometheus exposition format格式提供数据。

问

查询

一个返回时间序列数据的Flux脚本，包括 tags 和 timestamps。

查看在InfluxDB中查询数据。

R

交互式编程环境

读取-求值-打印循环 (REPL) 是一个交互式编程环境，在这里你输入一个命令并立即看到结果。查看 Flux REPL 以获取构建和使用 REPL 的信息。

记录

一个使用记录类型表示的命名值元组。

正则表达式

正则表达式（regex或regexp）是用于匹配字符串中字符组合的模式。

拒绝的点

在一批数据中，InfluxDB无法写入到一个存储桶的点。字段类型冲突是拒绝点的常见原因。

保留期限

一个桶保存数据的duration时间。 InfluxDB会删除时间戳早于桶的保留期的点。最小保留期为一小时。

相关条目: bucket, shard group duration

保留策略 (RP)

保留策略是 InfluxDB 1.x 的一个概念，表示在保留策略中每个数据点持续的时间。 InfluxDB 2.x 中的对应概念是保留期。有关保留策略的更多信息，请参阅最新的 1.x 文档。

RFC3339 时间戳

一个使用人类可读的DateTime格式的时间戳，符合RFC 3339的提议（例如：2020-01-01T00:00:00.00Z）。Flux和InfluxDB客户端返回带有RFC3339时间戳的查询结果。

相关条目: RFC3339Nano 时间戳, 时间戳, Unix 时间戳

RFC3339纳秒时间戳

一个Golang 对RFC 3339 日期时间格式的表示，使用纳秒分辨率—例如： 2006-01-02T15:04:05.999999999Z07:00.

InfluxDB 客户端可以在日志事件和 CSV 格式的查询结果中返回 RFC3339Nano 时间戳。

相关条目: RFC3339 时间戳, 时间戳, Unix 时间戳

S

模式

数据在 InfluxDB 中是如何组织的。 InfluxDB 架构的基本概念包括桶（包括保留策略）、系列、测量、标签键、标签值和字段键。

相关条目: bucket, field key, measurement, series, tag key, tag value

抓取

InfluxDB 定期从指定的目标抓取数据并将数据写入 InfluxDB 存储桶。数据可以从任何可以访问的提供数据的端点抓取，该端点提供的数据采用 Prometheus 展示格式。

秘密

机密是键值对，包含您希望控制访问的信息，例如API密钥、密码或证书。

选择器

一个 Flux 函数，从指定点的范围内返回一个单一的点。
请参见 Flux selector functions 获取可用选择器函数的完整列表。

相关条目: aggregate, function, transformation

系列

一组共享相同系列关键字的时间戳和字段值 (测量和标签集).

相关条目： field set, measurement, series key, tag set

系列基数

InfluxDB 存储桶中唯一的测量、标签集和字段键组合的数量。

例如，假设一个 InfluxDB 存储桶有一个测量值。单个测量值有两个标签键： email 和 status。如果数据包含三个不同的 email 值，并且每个电子邮件地址与两个不同的 status 值相关联，则该测量值的系列基数为 6 （3 × 2 = 6）：

电子邮件	状态
lorr@influxdata.com	开始
lorr@influxdata.com	完成
marv@influxdata.com	开始
marv@influxdata.com	完成
cliff@influxdata.com	开始
cliff@influxdata.com	完成

在某些情况下，这个计算可能会高估系列基数，因为存在依赖标签–由另一个标签作用域的标签。依赖标签不会增加系列基数。将标签firstname添加到前面的例子中不会将系列基数增加到18（3 × 2 × 3 = 18）。系列基数将保持不变，为6，因为firstname已经被email标签作用域限定：

电子邮件	状态	名
lorr@influxdata.com	开始	lorraine
lorr@influxdata.com	完成	洛瑞恩
marv@influxdata.com	开始	马文
marv@influxdata.com	完成	马尔文
cliff@influxdata.com	开始	克利福德
cliff@influxdata.com	完成	克利夫ord

查询基数：

Flux: influxdb.cardinality()
InfluxQL: 显示基数

相关条目： field key,measurement, tag key, tag set

系列文件

由InfluxDB OSS存储引擎创建和使用的文件，包含整个数据库中所有系列键的集合。

系列关键

系列关键字通过测量、标签集和字段关键字来标识特定系列。

例如：

# measurement, tag set, field key
h2o_level, location=santa_monica, h2o_feet

服务器

运行InfluxDB的计算机，无论是虚拟的还是物理的。

服务输入插件

在Telegraf代理运行时以被动收集模式运行的Telegraf输入插件。服务输入插件在套接字上监听已知协议输入，或在将指标传递给Telegraf代理之前，将自己的逻辑应用于采集的指标。

分片

一个分片包含特定集合的编码和压缩数据 series。一个分片由一个或多个 TSM files 组成。给定分片组中的系列中的所有点都存储在磁盘上的同一个分片（TSM 文件）中。一个分片属于一个独立的 shard group。

有关更多信息，请参阅 Shards and shard groups (OSS)。

相关条目: series, shard group duration, shard group, tsm

分片组

分片组是由bucket组织的分片的逻辑容器。每个包含数据的bucket至少有一个分片组。一个分片组包含所有在分片组覆盖的时间间隔内有数据的分片。每个分片组跨越的时间间隔是shard group duration。

有关更多信息，请参见 Shards and shard groups (OSS)。

相关条目： bucket, 保留期限, 系列, 分片, 分片组持续时间

分片组持续时间

每个 shard group 覆盖的时间或间隔的持续时间。为每个 bucket 设置 shard-group-duration。

有关更多信息，请参阅：

单一统计

一个可视化图表，显示由查询返回的表（或系列）中最新点的数值。

Snappy 压缩

InfluxDB使用snappy压缩来压缩点的批次。为了提高空间和磁盘IO效率，每个批次在写入磁盘之前都会被压缩。

步骤图

一个以阶梯图显示时间序列数据的数据可视化。使用步骤插值选项生成线性图的阶梯图。

流

Flux 处理数据流。

一个流包括在一系列时间间隔内的一系列表。

字符串

用于表示文本的数据类型。在 annotated CSV 中，包含字符串值的列被标注为 string 数据类型。

T

传输控制协议

InfluxDB使用传输控制协议（TCP）端口8086进行客户端和服务器之间通过InfluxDB HTTP API的通信。

表格

Flux processes a series of tables for a specified time series. These tables in sequence result in a stream of data.

标签键

键值对中的标签键。
标签键是字符串，用于存储元数据。
标签键是被索引的，因此对标签键的查询可以快速处理。

查询提示： 比较标签键与字段键。
字段键未被索引。

相关条目: field key, tag, tag set, tag value

标签集

一个点上的标签键和值的集合。

相关条目: point, series, tag, tag key, tag value

标签值

标签键值对的值。
标签值是字符串，它们存储元数据。
标签值是被索引的，因此对标签值的查询会被快速处理。

任务

一个定期运行的 Flux 查询，可能会将结果存储在指定的测量中。示例包括降采样和批处理作业。有关更多信息，请参见 Process Data with InfluxDB tasks。

技术预览

推出了一个新功能，以便收集来自客户和InfluxDB社区的反馈。通过 Community Slack 或我们的 Community Site 向InfluxData发送反馈。

Telegraf

一个插件驱动的代理，收集、处理、聚合和写入指标。

时间（数据类型）

表示具有纳秒精度的单个时间点的数据类型。

时间序列数据

数据点的序列，通常由在一个时间间隔内从同一来源进行的连续测量组成。时间序列数据显示数据是如何随时间演变的。在时间序列数据图中，轴之一始终是时间。时间序列数据可以是规则的或不规则的。规则时间序列数据在恒定的间隔内变化。不规则时间序列数据在不恒定的间隔内变化。

时间戳

与一个点相关的日期和时间。在 InfluxDB 中，时间戳是以纳秒为单位的 unix 时间戳，采用 UTC 时间。

要在写入数据时指定时间，请参见 Elements of line protocol。要在查询数据时指定时间，请参见 Query InfluxDB with Flux。

相关条目： point, precision, RFC3339 时间戳, unix 时间戳,

令牌

令牌（或API令牌）用于验证用户和组织在InfluxDB中的权限。有不同类型的API令牌：

操作员令牌: 授予对InfluxDB OSS 2.x中所有组织的所有资源的完全读写访问权限。InfluxDB Cloud不支持操作员令牌。
所有访问令牌： 授予对组织中所有资源的完全读取和写入访问权限。
读取/写入令牌：授予对组织中特定资源的读取或写入访问权限。

追踪

默认情况下，InfluxDB OSS 中禁用跟踪。要启用跟踪或设置其他 InfluxDB OSS 配置选项，请参见 InfluxDB OSS configuration options。

转化

一个InfluxQL函数，它从指定点计算返回一个值或一组值，但不返回这些点的聚合值。查看InfluxQL functions以获取可用和即将推出的聚合的完整列表。

相关条目： aggregate, function, selector

时间序列指数 (TSI)

TSI使用操作系统的页面缓存将频繁访问的数据加载到内存中，并将不常访问的数据保留在磁盘上。

TSL

时间序列日志（TSL）扩展名 (.tsl) 识别由tsi1引擎生成的时间序列索引（TSI）日志文件。

TSM（时间结构合并树）

一种数据存储格式，允许比B+或LSM树实现更大的压缩和更高的写入和读取吞吐量。有关更多信息，请参见 Storage engine。

你

用户数据报协议

用户数据报协议是一个信息包。当请求被发送时，UDP数据包被发送到接收者。发送者不验证数据包是否被接收。发送者继续发送下一个数据包。这意味着计算机可以更快地进行通信。当速度是可取的而错误更正不是必需时，使用此协议。

宇宙块

一个隐式块，它涵盖了宇宙块中的所有Flux源文本。

unix 时间戳

计算自 Unix 纪元 (1970-01-01T00:00:00Z UTC) 起的时间，单位为指定的单位 (精度)。在向 InfluxDB 写入数据时指定时间戳精度。InfluxDB 支持以下 Unix 时间戳精度：

精度	描述	示例
`ns`	纳秒	`1577836800000000000`
`us`	微秒	`1577836800000000`
`ms`	毫秒	`1577836800000`
`s`	秒	`1577836800`

上面的例子表示 2020-01-01T00:00:00Z UTC。

相关条目: timestamp, RFC3339 timestamp

无符号整数

一个大于或等于零的整数 (0, 143)。也称为“无符号整数”。 InfluxDB 支持 64 位无符号整数（最小：0，最大：18446744073709551615）。在注释 CSV 中，包含整数的列标注为 unsignedLong 数据类型。

用户

InfluxDB 用户被授予访问 InfluxDB 的权限。用户作为组织的成员被添加，并获得一个唯一的 API 令牌。

维

每秒值

将数据持久化到InfluxDB的首选测量速率。写入速度通常以每秒值的形式引用。

要计算每秒的值率，请将每秒写入的点数乘以每个点存储的值数量。比如，如果每个点有四个字段，并且每秒写入5000个点10次，则每秒的值率为：

每个点 4 个字段值 × 每批 5000 个点 × 每秒 10 批 = 每秒 200,000 个值

变量

存储位置（由内存地址识别）与相关联的符号名称（标识符）配对。变量包含一些已知或未知的信息量，称为值。

变量赋值

一个设置或更新存储在变量中的值的语句。

在Flux中，变量赋值创建一个绑定到标识符的变量，并赋予它一个类型和值。
一个变量在其生命周期内保持相同的类型和值。
在一个块中分配给变量的标识符不能在同一块中重新分配。

W

窗口化

根据指定的时间间隔对数据进行分组。有关如何在Flux中进行窗口操作的信息，请参见 Window and aggregate data with Flux。

glossary

词汇表

甲