直方图可视化

直方图是一种查看数据分布的方式。 Y轴用于计数，X轴被划分为多个区间。

从左上角的可视化下拉菜单中选择直方图选项。

直方图行为

直方图可视化是一个条形图，显示落在“区间”内的数据点数量——X轴上具有上下边界的段。区间阈值是通过将X轴的宽度除以使用区间选项设置的区间数量来确定的。可以通过选择分组选项中的列，对区间内的数据进一步分组或细分。

直方图控制

要查看 直方图 控件，请点击 自定义 在可视化下拉菜单旁边。

数据

• X 列: 选择数据的列。
• 分组依据: 用于分组的列。

选项

• 配色方案: 选择一个用于图表的配色方案。
• 定位: 选择 堆叠 将组在一个箱中堆叠在一起。选择 叠加 在每个箱中叠加组。
• 分箱: 输入将数据划分为的箱数或选择自动以自动计算箱数。
  • 自动或自定义: 启用或禁用自动设置。

X 轴

• X 轴标签: x 轴的标签。
• X 轴范围: x 轴值范围。
  • 自动: 根据数据集中的值自动确定值范围。
  • 自定义: 手动指定 x 轴的值范围。
    • 最小值: 最小 x 轴值。
    • 最大值: 最大 x 轴值。

悬停图例

• 方向: 选择在悬停时出现的图例的方向：
  • 水平: 选择以水平方式显示图例。
  • 垂直: 选择以垂直方式显示图例。
• 不透明度: 使用滑块调整图例的不透明度。
• 行着色: 选择以颜色显示图例行。

直方图示例

按严重性查看错误计数随时间的变化

以下示例使用直方图可视化来显示按时间“分组”的错误数量，并按严重性进行细分。 它利用了来自Telegraf Syslog插件的数据。

根据严重性代码查询错误

from(bucket: "example-bucket")
    |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
    |> filter(fn: (r) => r._measurement == "syslog" and r._field == "severity_code")

直方图设置

在直方图可视化选项中，选择 _time 作为 X 列 和 severity 作为 分组依据 选项：