版本 0.20.2 (2017年6月4日)#

这是 0.20.x 系列中的一个小错误修复版本，包括一些小的回归修复、错误修复和性能改进。我们建议所有用户升级到此版本。

增强功能#

在pytables中支持的未阻塞访问其他压缩类型：’blosc:blosclz’, ‘blosc:lz4’, ‘blosc:lz4hc’, ‘blosc:snappy’, ‘blosc:zlib’, ‘blosc:zstd’ (GH 14478)
Series 提供了一个 to_latex 方法 (GH 16180)
一个新的 groupby 方法 GroupBy.ngroup()，类似于现有的 GroupBy.cumcount()，已被添加以返回组顺序 (GH 11642)；请参见这里。

性能提升#

在使用类似列表进行索引时的性能回归修复 (GH 16285)
修复 MultiIndexes 的性能回归问题 (GH 16319, GH 16346)
改进了 .clip() 方法在标量参数下的性能 (GH 15400)
改进了使用分类分组器的 groupby 性能 (GH 16413)
改进了 MultiIndex.remove_unused_levels() 的性能 (GH 16556)

错误修复#

在某些 Windows 环境中，检测终端大小时，静默了一个关于“tput: terminal attributes: No such device or address”的警告。此修复仅适用于 python 3 (GH 16496)
在使用 pathlib.Path 或 py.path.local 对象与 io 函数时出现的错误 (GH 16291)
在两个相等的 MultiIndex 上调用 Index.symmetric_difference() 时出现 TypeError 错误 (GH 13490)
DataFrame.update() 中 overwrite=False 和 NaN 值 的错误 (GH 15593)
将无效的引擎传递给 read_csv() 现在会引发一个信息性的 ValueError 而不是 UnboundLocalError。 (GH 16511)
在元组数组上 unique() 的错误 (GH 16519)
当 labels 被设置时，cut() 中的错误导致标签顺序不正确 (GH 16459)
修复了与 IPython 6.0 的制表符补全在 Categoricals 上显示弃用警告的兼容性问题 (GH 16409)

转换#

在 to_numeric() 中的一个错误，其中空数据输入导致解释器段错误 (GH 16302)
在广播 DataFrame 到 Series 时使用比较操作时静默 numpy 警告 (GH 16378, GH 16306)

索引#

在单层索引中 DataFrame.reset_index(level=) 的错误 (GH 16263)
在使用单调但不严格单调的索引进行部分字符串索引时，错误地反转了切片边界 (GH 16515)
MultiIndex.remove_unused_levels() 中的一个错误，该错误不会返回与原始值相等的 MultiIndex。 (GH 16556)

IO#

当 comment 传递给一个空格分隔的文本文件时，read_csv() 中的错误 (GH 16472)
在 usecols 中不存在列时，read_csv() 中的错误不会引发异常，当其长度正确时 (GH 14671)
这个错误会不必要地强制导入剪贴板例程，可能会在启动时导致导入错误 (GH 16288)
在HTML渲染空``DataFrame``时引发``IndexError``的错误 (GH 15953)
在 read_csv() 中的一个错误，其中 tarfile 对象输入在 Python 2.x 的 C 引擎中引发了一个错误 (GH 16530)
DataFrame.to_html() 忽略 index_names 参数的错误 (GH 16493)
pd.read_hdf() 返回索引名称的 numpy 字符串的错误 (GH 13492)
HDFStore.select_as_multiple() 中的一个错误，其中未尊重 start/stop 参数 (GH 16209)

绘图#

DataFrame.plot 中只有一个列和一个类列表 color 的错误 (GH 3486)
plot 中的错误，其中 DatetimeIndex 中的 NaT 导致 Timestamp.min (GH 12405)
DataFrame.boxplot 中的一个错误，其中 figsize 关键字在非分组箱线图中未被遵守 (GH 11959)

GroupBy/重采样/滚动#

在空的 DataFrame 上创建基于时间的滚动窗口时出现错误 (GH 15819)
rolling.cov() 中带有偏移窗口的错误 (GH 16058)
在整数上聚合时 .resample() 和 .groupby() 中的错误 (GH 16361)

Sparse#

从 scipy.sparse.dok_matrix 构建 SparseDataFrame 时出现的错误 (GH 16179)

重塑#

在 MultiIndex 列中未排序的级别导致的 DataFrame.stack 错误 (GH 16323)
pd.wide_to_long() 中的一个错误，当 i 不是唯一标识符时没有引发错误 (GH 16382)
Series.isin(..) 中存在一个错误，涉及元组列表 (GH 16394)
在构建包含混合数据类型和全为 NaT 列的 DataFrame 时出现的错误。(GH 16395)
在非可调用属性上聚合时 DataFrame.agg() 和 Series.agg() 中的错误 (GH 16405)

Numeric#

在 .interpolate() 中的错误，当传递 limit=None``（默认）时，``limit_direction 未被尊重 (GH 16282)

Categorical#

当两个分类变量均为无序时，考虑类别顺序的固定比较操作 (GH 16014)

其他#

在 DataFrame.drop() 中使用非唯一索引的空列表的错误 (GH 16270)

贡献者#

共有34人为此版本贡献了补丁。名字后面带有“+”的人首次贡献了补丁。