版本 0.9.0 (2012年10月7日)#

这是从0.8.1版本以来的一个重大发布，包括几个新功能和增强功能以及大量错误修复。新功能包括为 Series.str 矢量化unicode编码/解码，为DataFrame添加 to_latex 方法，更灵活的布尔值解析，以及启用从Yahoo! Finance下载期权数据。

新功能#

  • 在 Series.str 中的 向量化字符串处理方法 中添加 encode 和 decode 以处理 unicode (GH 1706)

  • 添加 DataFrame.to_latex 方法 (GH 1735)

  • 添加所有 rolling_* 操作的便捷扩展窗口等效项 (GH 1785)

  • 为 pandas.io.data 添加 Options 类，以便从 Yahoo! Finance 获取期权数据 (GH 1748, GH 1739)

  • 更灵活的布尔值解析（是、否、真、假等）(GH 1691, GH 1295)

  • 将 level 参数添加到 Series.reset_index

  • TimeSeries.between_time 现在可以在午夜之间选择时间 (GH 1871)

  • Series 构造函数现在可以处理生成器作为输入 (GH 1679)

  • DataFrame.dropna 现在可以接受多个轴（元组/列表）作为输入 (GH 924)

  • 在 ExcelFile.parse 中启用 skip_footer 参数 (GH 1843)

API 变化#

  • 当 header=None 且没有传递列名给 read_csv 等函数时，默认列名已更改为更具 Pythonic 特性且便于属性访问：

In [1]: import io

In [2]: data = """
   ...: 0,0,1
   ...: 1,1,0
   ...: 0,1,0
   ...: """
   ...: 

In [3]: df = pd.read_csv(io.StringIO(data), header=None)

In [4]: df
Out[4]: 
   0  1  2
0  0  0  1
1  1  1  0
2  0  1  0

  • 从另一个 Series 创建一个 Series，传递一个索引，会导致内部发生重索引，而不是将 Series 视为 ndarray。技术上不正确的用法，如 Series(df[col1], index=df[col2])，以前“意外”（这从未被打算）工作的方式，在某些情况下会导致所有 NA 的 Series。要非常清楚：

In [5]: s1 = pd.Series([1, 2, 3])

In [6]: s1
Out[6]: 
0    1
1    2
2    3
dtype: int64

In [7]: s2 = pd.Series(s1, index=["foo", "bar", "baz"])

In [8]: s2
Out[8]: 
foo   NaN
bar   NaN
baz   NaN
dtype: float64

  • 已弃用的 day_of_year API 已从 PeriodIndex 中移除，请使用 dayofyear (GH 1723)

  • 在导入时不要将NumPy的suppress printoption修改为True

  • DataFrame 的内部 HDF5 数据排列已被转置。旧文件仍可由 HDFStore 读取（GH 1834, GH 1824）

  • 已移除的旧遗留问题：pandas.stats.misc.quantileTS

  • 使用 ISO8601 格式表示时间段：每月、每日等 (GH 1776)

  • 空DataFrame列现在创建为对象数据类型。这将防止在代码中出现的一类TypeErrors，其中列的数据类型取决于数据是否存在（例如，SQL查询是否有结果）(GH 1783)

  • 使用 ix 设置 DataFrame/Panel 的部分现在会与输入的 Series/DataFrame 对齐 (GH 1630)

  • GroupBy 中的 first 和 last 方法不再删除非数字列 (GH 1809)

  • 解决了在文本解析器中指定自定义NA值时的一致性问题。除非 keep_default_na 被明确设置为 false，否则类型为 dict 的 na_values 不再覆盖默认的 NA 值 (GH 1657)

  • DataFrame.dot 不会进行数据对齐，并且也可以与 Series 一起工作 (GH 1915)

请参阅 完整发布说明 或在 GitHub 上的问题跟踪器以获取完整列表。

贡献者#

总共有24人为此版本贡献了补丁。名字后面带有“+”的人首次贡献了补丁。

  • Chang She

  • Christopher Whelan +

  • Dan Miller +

  • Daniel Shapiro +

  • Dieter Vandenbussche

  • Doug Coleman +

  • John-Colvin +

  • Johnny +

  • Joshua Leahy +

  • Lars Buitinck +

  • Mark O’Leary +

  • Martin Blais

  • MinRK +

  • Paul Ivanov +

  • Skipper Seabold

  • Spencer Lyon +

  • Taavi Burns +

  • Wes McKinney

  • Wouter Overmeire

  • Yaroslav Halchenko

  • lenolib +

  • tshauck +

  • y-p +

  • Øystein S. Haaland +