2.0.1 版本的新特性（2023年4月24日）

这是 pandas 2.0.1 的更改。请参阅 发行说明 以获取包括其他版本 pandas 的完整更新日志。

修复的回归问题

• 修复了从字典构造时子类化 Series 的回归问题 (GH 52445)

• 修复了在 SeriesGroupBy.agg() 中使用分类数据、多重分组、as_index=False 和聚合列表时失败的固定回归问题 (GH 52760)

• 修复了 DataFrame.pivot() 更改输入对象的 Index 名称的回归问题 (GH 52629)

• 修复了在没有任何列的 DataFrame.resample() 中引发的回归问题 (GH 52484)

• 修复了 DataFrame.sort_values() 在 DataFrame 已经排序且 ignore_index=True 时未重置索引的回归问题 (GH 52553)

• 修复了 MultiIndex.isin() 在 Generator 中引发 TypeError 的回归问题 (GH 52568)

• 修复了 Series.describe() 在只有一个元素的扩展数据类型 Series 中显示 RuntimeWarning 的回归问题 (GH 52515)

• 当向 DataFrame 添加新列时，如果 DataFrame.columns 是 RangeIndex 并且新键是可哈希的但不是标量时，修复了回归问题 (GH 52652)

错误修复

• 在 Series.dt.days 中的错误会导致 int32 天数溢出 (GH 52391)

• 在传递非纳秒的numpy datetime数组时，arrays.DatetimeArray 构造函数返回不正确的单位 (GH 52555)

• ArrowExtensionArray 中存在一个错误，当从包含 numpy NaT 的数据构造时，持续时间 dtype 会溢出 (GH 52843)

• 当传递一个与 Series 相同或更高分辨率的 freq 时，Series.dt.round() 中的错误会引发 ZeroDivisionError (GH 52761)

• 在 Series.median() 中使用 ArrowDtype 返回近似中位数的错误 (GH 52679)

• api.interchange.from_dataframe() 中的错误在分类数据类型上不必要地引发 (GH 49889)

• api.interchange.from_dataframe() 中的错误在大型字符串 dtypes 上不必要地引发 (GH 52795)

• 在 pandas.testing.assert_series_equal() 中的一个错误，当 check_dtype=False 时，对于具有不同分辨率的日期时间或时间增量类型仍然会引发 (GH 52449)

• Bug in read_csv() 在 dtype_backend="pyarrow" 和 parse_dates 设置时将 PyArrow 日期时间转换为 NumPy，导致处理过程中出现性能瓶颈 (GH 52546)

• 在尝试使用 ArrowDtype 转换数值数据时，to_datetime() 和 to_timedelta() 中存在错误 (GH 52425)

• 在 errors='coerce' 和 dtype_backend='pyarrow' 下使用 to_numeric() 处理 ArrowDtype 数据时出现的错误 (GH 52588)

• 在 ArrowDtype.__from_arrow__() 中的错误，不尊重是否明确给出 dtype (GH 52533)

• 在 DataFrame.describe() 中的错误，不尊重 include 和 exclude 中的 ArrowDtype (GH 52570)

• 在 DataFrame.max() 和相关转换不同 Timestamp 分辨率始终为纳秒的错误 (GH 52524)

• 在 Series.describe() 中存在一个错误，当使用 pyarrow.float64 类型处理数值数据时，未返回 ArrowDtype (GH 52427)

• Series.dt.tz_localize() 中的错误不正确地本地化带有 ArrowDtype 的时间戳 (GH 52677)

• 在 np.datetime64 和 np.timedelta64 之间的算术错误 NaT 标量与单位总是返回纳秒分辨率 (GH 52295)

• ArrowDtype 和 numpy 掩码类型（例如 "boolean"）之间的逻辑和比较操作中的错误 (GH 52625)

• 修复了在一边使用 ArrowDtype 另一边使用 NumPy dtype 时 merge() 中的错误 (GH 52406)

• 修复了在 null[pyarrow] dtype 下 Series.to_numpy() 中的固定段错误 (GH 52443)

其他

• DataFrame 从空的字典创建时，其 columns 的数据类型为 object。现在它是一个 RangeIndex (GH 52404)

• Series 从空的字典创建时，其 index 的 dtype 是 object。现在它是一个 RangeIndex (GH 52404)

• 为 ArrowDtype 实现了 Series.str.split() 和 Series.str.rsplit() 方法，使用 pyarrow.string (GH 52401)

• 为 ArrowDtype 实现了大多数 str 访问器方法，使用 pyarrow.string (GH 52401)

• 提供一个在 api.types.is_scalar() 中测试 False 的非整数可哈希键现在会引发 KeyError 对于 RangeIndex.get_loc()，就像它对于 Index.get_loc() 一样。以前它会引发 InvalidIndexError (GH 52652)。

贡献者

总共有20人为此版本贡献了补丁。名字后面带有“+”的人首次贡献了补丁。

• Alex Malins +

• Chris Carini +

• Dea María Léon

• Joris Van den Bossche

• Luke Manley

• Marc Garcia

• Marco Edward Gorelli

• MarcoGorelli

• Matthew Roeschke

• MeeseeksMachine

• Natalia Mokeeva

• Nirav +

• Pandas Development Team

• Patrick Hoefler

• Richard Shadrach

• Stefanie Molin

• Terji Petersen

• Thomas +

• Thomas Li

• yonashub