1.0.4 版本的新内容 (2020年5月28日)

这些是 pandas 1.0.4 中的更改。请参阅 发行说明 以获取包括其他版本 pandas 的完整更新日志。

修复的回归问题

• 修复了当 pandas.options.mode.use_inf_as_na 设置为 True 时，Series.isna() 和 DataFrame.isna() 会为分类数据类型引发的问题 (GH 33594)

• 修复了 DataFrameGroupBy.first()、SeriesGroupBy.first()、DataFrameGroupBy.last() 和 SeriesGroupBy.last() 中的回归问题，其中对象 dtype 中的 None 未被保留 (GH 32800)

• 修复在使用 numeric_only=True 和 ExtensionArrays 进行 DataFrame 缩减时的回归问题 (GH 33256)。

• 修复了 memory_usage(deep=True) 在对象类型中的性能退化问题 (GH 33012)

• 修复了 Categorical.replace() 会在新值和替换值相等时替换为 NaN 的回归问题 (GH 33288)

• 修复回归问题，当包含仅 NaN 值的有序 Categorical 在取最小值或最大值时会引发异常，而不是返回 NaN (GH 33450)

• 修复了在 DataFrameGroupBy.agg() 中使用字典输入时丢失 ExtensionArray dtypes 的回归问题 (GH 32194)

• 修复以保留使用 xarray 的 CFTimeIndex（一个 Index 子类）的“nearest”方法进行索引的能力（pydata/xarray#3751, GH 32905）。

• 修复了 DataFrame.describe() 引发 TypeError: unhashable type: 'dict' 的回归问题 (GH 32409)

• 修复了 DataFrame.replace() 中的回归问题，如果 to_replace 中的项目不在值中，则将列转换为 object 数据类型 (GH 32988)

• 修复 Series.groupby() 中在按 PeriodIndex 级别分组时会引发 ValueError 的回归问题 (GH 34010)

• 修复了 DataFrameGroupBy.rolling.apply() 和 SeriesGroupBy.rolling.apply() 忽略 args 和 kwargs 参数的问题 (GH 33433)

• 修复在使用 np.min 或 np.max 对未排序的 Categorical 时错误信息中的回归问题 (GH 33115)

• 修复了在提供 datetime64[ns, tz] 值时 DataFrame.loc() 和 Series.loc() 抛出错误的问题 (GH 32395)

错误修复

• 在应用于可空布尔值时，SeriesGroupBy.first(), SeriesGroupBy.last(), SeriesGroupBy.min(), 和 SeriesGroupBy.max() 返回浮点数的错误 (GH 33071)

• Rolling.min() 和 Rolling.max() 中的错误：在使用固定窗口 (GH 30726) 后多次调用时内存使用量增加

• 在 to_parquet() 中的错误在写入具有无效凭据的私有 s3 桶时没有引发 PermissionError。(GH 27679)

• 在写入无效的s3桶时，to_csv() 中的错误会静默失败。(GH 32486)

• read_parquet() 中的错误在传递 s3 目录路径时会引发 FileNotFoundError。 (GH 26388)

• to_parquet() 中的一个 Bug 在将分区 parquet 文件写入 s3 时抛出了一个 AttributeError (GH 27596)

• DataFrameGroupBy.quantile() 和 SeriesGroupBy.quantile() 中的错误导致当 by 轴包含 NaN 时，分位数发生偏移 (GH 33200, GH 33569)

贡献者

总共有18人为此版本贡献了补丁。名字后面带有“+”的人首次贡献了补丁。

• Daniel Saxton

• JDkuba +

• Joris Van den Bossche

• Kaiqi Dong

• Mabel Villalba

• MeeseeksMachine

• MomIsBestFriend

• Pandas Development Team

• Simon Hawkins

• Spencer Clark +

• Tom Augspurger

• Vikas Pandey +

• alimcmaster1

• h-vishal +

• jbrockmendel

• mproszewska +

• neilkg +

• rebecca-palmer +