pandas.Series.isna#

检测缺失值。

返回一个布尔值相同大小的对象，指示值是否为NA。NA值，例如None或:attr:numpy.NaN，会被映射为True值。其他所有值都会被映射为False值。字符如空字符串``’’``或:attr:`numpy.inf`不被认为是NA值。

返回:

系列: Series 中每个元素的布尔值掩码，指示元素是否为 NA 值。

参见

Series.isnull: isna 的别名。
Series.notna: isna 的布尔反向。
Series.dropna: 省略缺少值的轴标签。
isna: 顶级 isna。

例子

显示 DataFrame 中哪些条目是 NA。

>>> df = pd.DataFrame(
...     dict(
...         age=[5, 6, np.nan],
...         born=[
...             pd.NaT,
...             pd.Timestamp("1939-05-27"),
...             pd.Timestamp("1940-04-25"),
...         ],
...         name=["Alfred", "Batman", ""],
...         toy=[None, "Batmobile", "Joker"],
...     )
... )
>>> df
   age       born    name        toy
0  5.0        NaT  Alfred       None
1  6.0 1939-05-27  Batman  Batmobile
2  NaN 1940-04-25              Joker

>>> df.isna()
     age   born   name    toy
0  False   True  False   True
1  False  False  False  False
2   True  False  False  False

显示 Series 中的哪些条目是 NA。

>>> ser = pd.Series([5, 6, np.nan])
>>> ser
0    5.0
1    6.0
2    NaN
dtype: float64

>>> ser.isna()
0    False
1    False
2     True
dtype: bool