pandas.Series.kurt

Series.kurt(*, axis=0, skipna=True, numeric_only=False, **kwargs)

返回请求轴上的无偏峰度。

使用Fisher的峰度定义（正态分布的峰度 == 0.0）获得的峰度。通过N-1归一化。

参数:

轴{索引 (0)}

要应用函数的轴。对于 Series，此参数未使用并默认为 0。

对于 DataFrame，指定 axis=None 将对两个轴应用聚合。

Added in version 2.0.0.

skipna布尔值, 默认为 True

在计算结果时排除NA/null值。

numeric_only布尔值, 默认为 False

只包含浮点数、整数、布尔列。

**kwargs

要传递给函数的额外关键字参数。

返回:

scalar

无偏峰度。

参见

Series.skew

返回请求轴上的无偏斜度。

Series.var

返回请求轴上的无偏方差。

Series.std

返回请求轴上的无偏标准差。

例子

>>> s = pd.Series([1, 2, 2, 3], index=["cat", "dog", "dog", "mouse"])
>>> s
cat    1
dog    2
dog    2
mouse  3
dtype: int64
>>> s.kurt()
1.5