pandas.Series.iat#

property Series.iat[源代码]#

通过整数位置访问行/列对的单个值。

类似于 iloc ，两者都提供基于整数查找。如果只需要在 DataFrame 或 Series 中获取或设置单个值，请使用 iat 。

引发:

IndexError: 当整数位置超出边界时。

参见

DataFrame.at: 访问行/列标签对的一个单一值。
DataFrame.loc: 通过标签访问一组行和列。
DataFrame.iloc: 通过整数位置访问一组行和列。

例子

>>> df = pd.DataFrame(
...     [[0, 2, 3], [0, 4, 1], [10, 20, 30]], columns=["A", "B", "C"]
... )
>>> df
    A   B   C
0   0   2   3
1   0   4   1
2  10  20  30

获取指定行/列对中的值

>>> df.iat[1, 2]
1

在指定的行/列对中设置值

>>> df.iat[1, 2] = 10
>>> df.iat[1, 2]
10

获取序列中的值

>>> df.loc[0].iat[1]
2