pandas.Series.nsmallest

Series.nsmallest(n=5, keep='first')

返回最小的 n 个元素。

参数:

nint, 默认 5

返回这些升序排序的值。

保持{‘first’, ‘last’, ‘all’}, 默认 ‘first’

当存在不能全部适应 n 元素的 Series 中的重复值时：

• first : 返回按出现顺序的前 n 个出现项。

• last : 返回最后 n 个出现项，以相反的顺序。

• all : 保留所有出现的情况。这可能导致一个大小大于 n 的 Series。

返回:

系列

Series 中最小的 n 个值，按升序排列。

参见

Series.nlargest

获取 n 个最大的元素。

Series.sort_values

按值排序系列。

Series.head

返回前 n 行。

备注

对于相对于 Series 对象大小较小的 n，比 .sort_values().head(n) 更快。

例子

>>> countries_population = {
...     "Italy": 59000000,
...     "France": 65000000,
...     "Brunei": 434000,
...     "Malta": 434000,
...     "Maldives": 434000,
...     "Iceland": 337000,
...     "Nauru": 11300,
...     "Tuvalu": 11300,
...     "Anguilla": 11300,
...     "Montserrat": 5200,
... }
>>> s = pd.Series(countries_population)
>>> s
Italy       59000000
France      65000000
Brunei        434000
Malta         434000
Maldives      434000
Iceland       337000
Nauru          11300
Tuvalu         11300
Anguilla       11300
Montserrat      5200
dtype: int64

最小的 n 个元素，其中 n=5 为默认值。

>>> s.nsmallest()
Montserrat    5200
Nauru        11300
Tuvalu       11300
Anguilla     11300
Iceland     337000
dtype: int64

最小的 n 个元素，其中 n=3。默认的 keep 值是 ‘first’，所以 Nauru 和 Tuvalu 将被保留。

>>> s.nsmallest(3)
Montserrat   5200
Nauru       11300
Tuvalu      11300
dtype: int64

最小的 n 个元素，其中 n=3 并且保留最后的重复项。Anguilla 和 Tuvalu 将被保留，因为它们是基于索引顺序值为 11300 的最后两个。

>>> s.nsmallest(3, keep="last")
Montserrat   5200
Anguilla    11300
Tuvalu      11300
dtype: int64

最小的 n 个元素，其中 n=3 并保留所有重复项。请注意，返回的 Series 有四个元素，这是由于三个重复项。

>>> s.nsmallest(3, keep="all")
Montserrat   5200
Nauru       11300
Tuvalu      11300
Anguilla    11300
dtype: int64