pandas.Series.sparse.from_coo

classmethod Series.sparse.from_coo(A, dense_index=False)

从 scipy.sparse.coo_matrix 创建一个带有稀疏值的 Series。

参数:

Ascipy.sparse.coo_matrix

dense_indexbool, 默认为 False

如果为 False（默认），索引仅包含原始 coo_matrix 的非空条目的坐标。如果为 True，索引包含 coo_matrix 的完整排序后的 (行, 列) 坐标。

返回:

s系列

带有稀疏值的序列。

例子

>>> from scipy import sparse

>>> A = sparse.coo_matrix(
...     ([3.0, 1.0, 2.0], ([1, 0, 0], [0, 2, 3])), shape=(3, 4)
... )
>>> A
<COOrdinate sparse matrix of dtype 'float64'
    with 3 stored elements and shape (3, 4)>

>>> A.todense()
matrix([[0., 0., 1., 2.],
[3., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.]])

>>> ss = pd.Series.sparse.from_coo(A)
>>> ss
0  2    1.0
   3    2.0
1  0    3.0
dtype: Sparse[float64, nan]