pandas.Series.droplevel

Series.droplevel(level, axis=0)

返回删除了请求的索引/列级别的 Series/DataFrame。

参数:

级别int, str, 或类列表

如果给定一个字符串，必须是级别的名称。如果是类列表的，元素必须是级别的名称或位置索引。

轴{0 或 ‘index’, 1 或 ‘columns’}，默认 0

沿哪个轴移除层级：

• 0 或 ‘index’: 移除列中的级别。

• 1 或 ‘columns’: 移除行中的级别。

对于 Series ，此参数未使用并默认为 0。

返回:

系列/数据帧

删除了请求的索引/列级别的Series/DataFrame。

参见

DataFrame.replace

将 to_replace 中的值替换为 value。

DataFrame.pivot

返回按给定索引/列值组织的重塑DataFrame。

例子

>>> df = (
...     pd.DataFrame([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
...     .set_index([0, 1])
...     .rename_axis(["a", "b"])
... )

>>> df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples(
...     [("c", "e"), ("d", "f")], names=["level_1", "level_2"]
... )

>>> df
level_1   c   d
level_2   e   f
a b
1 2      3   4
5 6      7   8
9 10    11  12

>>> df.droplevel("a")
level_1   c   d
level_2   e   f
b
2        3   4
6        7   8
10      11  12

>>> df.droplevel("level_2", axis=1)
level_1   c   d
a b
1 2      3   4
5 6      7   8
9 10    11  12