pandas.Series.mul

Series.mul(other, level=None, fill_value=None, axis=0)

返回序列和其他的逐元素乘法（二元运算符 mul）。

等同于 series * other ，但在任一输入中缺失数据时，支持用 fill_value 替代。

参数:

其他序列或标量值

用于计算乘法。

级别整数或名称

在某个级别上广播，匹配传递的 MultiIndex 级别上的索引值。

fill_value无或浮点数值，默认无（NaN）

在计算之前，用这个值填充现有的缺失（NaN）值，以及成功对齐序列所需的任何新元素。如果两个相应序列位置中的数据都缺失，则填充结果（在该位置）将缺失。

轴{0 或 ‘index’}

未使用。参数需要与 DataFrame 兼容。

返回:

系列

操作的结果。

参见

Series.rmul

乘法运算符的逆运算，更多详情请参见 Python 文档。

例子

>>> a = pd.Series([1, 1, 1, np.nan], index=["a", "b", "c", "d"])
>>> a
a    1.0
b    1.0
c    1.0
d    NaN
dtype: float64
>>> b = pd.Series([1, np.nan, 1, np.nan], index=["a", "b", "d", "e"])
>>> b
a    1.0
b    NaN
d    1.0
e    NaN
dtype: float64
>>> a.multiply(b, fill_value=0)
a    1.0
b    0.0
c    0.0
d    0.0
e    NaN
dtype: float64
>>> a.mul(5, fill_value=0)
a    5.0
b    5.0
c    5.0
d    0.0
dtype: float64