pandas.Series.update#

Series.update(other)[源代码][源代码]#

使用传递的 Series 中的值就地修改 Series。

使用传递的 Series 中的非 NA 值进行更新。按索引对齐。

参数:
其他系列,或可强制转换为系列的对象

Other Series that provides values to update the current Series.

参见

Series.combine

Perform element-wise operation on two Series using a given function.

Series.transform

Modify a Series using a function.

示例

>>> s = pd.Series([1, 2, 3])
>>> s.update(pd.Series([4, 5, 6]))
>>> s
0    4
1    5
2    6
dtype: int64
>>> s = pd.Series(["a", "b", "c"])
>>> s.update(pd.Series(["d", "e"], index=[0, 2]))
>>> s
0    d
1    b
2    e
dtype: object
>>> s = pd.Series([1, 2, 3])
>>> s.update(pd.Series([4, 5, 6, 7, 8]))
>>> s
0    4
1    5
2    6
dtype: int64

如果 other 包含 NaN,则原始 Series 中相应的值不会更新。

>>> s = pd.Series([1, 2, 3])
>>> s.update(pd.Series([4, np.nan, 6]))
>>> s
0    4
1    2
2    6
dtype: int64

other 也可以是一个可强制转换为 Series 的非 Series 对象类型

>>> s = pd.Series([1, 2, 3])
>>> s.update([4, np.nan, 6])
>>> s
0    4
1    2
2    6
dtype: int64
>>> s = pd.Series([1, 2, 3])
>>> s.update({1: 9})
>>> s
0    1
1    9
2    3
dtype: int64