pandas.Series.update#
- Series.update(other)[源代码][源代码]#
使用传递的 Series 中的值就地修改 Series。
使用传递的 Series 中的非 NA 值进行更新。按索引对齐。
- 参数:
- 其他系列,或可强制转换为系列的对象
Other Series that provides values to update the current Series.
参见
Series.combine
Perform element-wise operation on two Series using a given function.
Series.transform
Modify a Series using a function.
示例
>>> s = pd.Series([1, 2, 3]) >>> s.update(pd.Series([4, 5, 6])) >>> s 0 4 1 5 2 6 dtype: int64
>>> s = pd.Series(["a", "b", "c"]) >>> s.update(pd.Series(["d", "e"], index=[0, 2])) >>> s 0 d 1 b 2 e dtype: object
>>> s = pd.Series([1, 2, 3]) >>> s.update(pd.Series([4, 5, 6, 7, 8])) >>> s 0 4 1 5 2 6 dtype: int64
如果
other
包含 NaN,则原始 Series 中相应的值不会更新。>>> s = pd.Series([1, 2, 3]) >>> s.update(pd.Series([4, np.nan, 6])) >>> s 0 4 1 2 2 6 dtype: int64
other
也可以是一个可强制转换为 Series 的非 Series 对象类型>>> s = pd.Series([1, 2, 3]) >>> s.update([4, np.nan, 6]) >>> s 0 4 1 2 2 6 dtype: int64
>>> s = pd.Series([1, 2, 3]) >>> s.update({1: 9}) >>> s 0 1 1 9 2 3 dtype: int64