pandas.Flags

class pandas.Flags(obj, *, allows_duplicate_labels)

适用于 pandas 对象的标志。

“Flags” 不同于 “metadata”。Flags 反映 pandas 对象（Series 或 DataFrame）的属性。Metadata 指的是数据集的属性，应存储在 DataFrame.attrs 中。

参数:

obj系列或数据框

这些标志所关联的对象。

允许重复标签布尔值, 默认为 True

是否允许在此对象中使用重复标签。默认情况下，允许重复标签。将其设置为 False 将导致在 index`（或 DataFrame 的列）不唯一时，或者在任何后续操作引入重复项时引发 :class:`errors.DuplicateLabelError。更多信息请参见 不允许重复标签。

警告

这是一个实验性功能。目前，许多方法未能传播 allows_duplicate_labels 值。在未来的版本中，预计每个接受或返回一个或多个 DataFrame 或 Series 对象的方法都将传播 allows_duplicate_labels。

参见

DataFrame.attrs

此数据集的全局属性字典。

Series.attrs

此数据集的全局属性字典。

例子

属性可以通过两种方式设置：

>>> df = pd.DataFrame()
>>> df.flags
<Flags(allows_duplicate_labels=True)>
>>> df.flags.allows_duplicate_labels = False
>>> df.flags
<Flags(allows_duplicate_labels=False)>

>>> df.flags["allows_duplicate_labels"] = True
>>> df.flags
<Flags(allows_duplicate_labels=True)>

属性

allows_duplicate_labels

此对象是否允许重复标签。

方法