pandas.DataFrame.idxmin#

DataFrame.idxmin(axis=0, skipna=True, numeric_only=False)[源代码][源代码]#

返回请求轴上最小值的第一个出现的索引。

NA/null 值被排除。

参数:

轴{0 或 ‘index’, 1 或 ‘columns’}, 默认 0: 要使用的轴。0 或 ‘index’ 表示按行，1 或 ‘columns’ 表示按列。
skipnabool, 默认为 True: 排除 NA/null 值。如果整个 Series 都是 NA，或者如果 skipna=False 并且存在 NA 值，此方法将引发 ValueError。
numeric_onlybool, 默认为 False: 只包含 float, int 或 boolean 数据。

Added in version 1.5.0.

返回:

系列: 沿指定轴的最小值索引。

引发:

ValueError

如果行/列是空的

参见

Series.idxmin: 返回最小元素的索引。

备注

此方法是 ndarray.argmin 的 DataFrame 版本。

示例

考虑一个包含阿根廷食物消费的数据集。

>>> df = pd.DataFrame({'consumption': [10.51, 103.11, 55.48],
...                   'co2_emissions': [37.2, 19.66, 1712]},
...                   index=['Pork', 'Wheat Products', 'Beef'])

>>> df
                consumption  co2_emissions
Pork                  10.51         37.20
Wheat Products       103.11         19.66
Beef                  55.48       1712.00

默认情况下，它返回每一列中最小值的索引。

>>> df.idxmin()
consumption                Pork
co2_emissions    Wheat Products
dtype: object

要返回每行中最小值的索引，请使用 axis="columns"。

>>> df.idxmin(axis="columns")
Pork                consumption
Wheat Products    co2_emissions
Beef                consumption
dtype: object