pandas.DataFrame.infer_objects

DataFrame.infer_objects(copy=<no_default>)

尝试为对象列推断更好的数据类型。

尝试对对象类型的列进行软转换，保持非对象类型和不可转换的列不变。推断规则与正常 Series/DataFrame 构造期间相同。

参数:

复制bool, 默认为 False

是否为非对象或不可推断的列或系列创建副本。

备注

copy 关键字将在 pandas 3.0 中改变行为。写时复制 将默认启用，这意味着所有带有 copy 关键字的方法将使用延迟复制机制来推迟复制并忽略 copy 关键字。copy 关键字将在未来版本的 pandas 中被移除。

通过启用写时复制 pd.options.mode.copy_on_write = True，您已经可以获得未来的行为和改进。

自 3.0.0 版本弃用.

返回:

与输入对象相同类型

返回与输入对象相同类型的对象。

参见

to_datetime

将参数转换为日期时间。

to_timedelta

将参数转换为 timedelta。

to_numeric

将参数转换为数值类型。

convert_dtypes

将参数转换为最佳可能的 dtype。

示例

>>> df = pd.DataFrame({"A": ["a", 1, 2, 3]})
>>> df = df.iloc[1:]
>>> df
   A
1  1
2  2
3  3

>>> df.dtypes
A    object
dtype: object

>>> df.infer_objects().dtypes
A    int64
dtype: object