pandas.DataFrame.between_time#

DataFrame.between_time(start_time, end_time, inclusive='both', axis=None)[源代码]#

选择一天中特定时间段的值（例如，上午9:00-9:30）。

通过将 start_time 设置为晚于 end_time，你可以得到*不*在这两个时间之间的时间。

参数:

start_timedatetime.time 或 str: 初始时间作为时间过滤器限制。
end_timedatetime.time 或 str: 结束时间作为时间过滤器限制。
inclusive{“both”, “neither”, “left”, “right”}, 默认 “both”: 包含边界；是否将每个边界设置为闭合或开放。
轴{0 或 ‘index’, 1 或 ‘columns’}，默认 0: 确定索引或列值上的时间范围。对于 Series，此参数未使用并默认为 0。

返回:

Series 或 DataFrame: 原始对象的数据过滤到指定的日期范围。

引发:

TypeError: 如果索引不是 DatetimeIndex

参见

at_time: 选择一天中特定时间的值。
first: 基于日期偏移选择时间序列的初始时间段。
last: 基于日期偏移选择时间序列的最后时间段。
DatetimeIndex.indexer_between_time: 获取仅在一天中特定时间之间的值的索引位置。

例子

>>> i = pd.date_range("2018-04-09", periods=4, freq="1D20min")
>>> ts = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3, 4]}, index=i)
>>> ts
                     A
2018-04-09 00:00:00  1
2018-04-10 00:20:00  2
2018-04-11 00:40:00  3
2018-04-12 01:00:00  4

>>> ts.between_time("0:15", "0:45")
                     A
2018-04-10 00:20:00  2
2018-04-11 00:40:00  3

通过将 start_time 设置得晚于 end_time ，你可以得到不在两个时间之间的时间：

>>> ts.between_time("0:45", "0:15")
                     A
2018-04-09 00:00:00  1
2018-04-12 01:00:00  4