pandas.DataFrame.items#

遍历 (列名, 系列) 对。

遍历 DataFrame 的列，返回一个包含列名和内容为 Series 的元组。

Yields:

标签对象: 正在迭代的 DataFrame 的列名。
内容系列: 每个标签所属的列条目，作为一个 Series。

参见

DataFrame.iterrows: 遍历 DataFrame 行作为 (索引, 系列) 对。
DataFrame.itertuples: 迭代 DataFrame 行作为值的命名元组。

示例

>>> df = pd.DataFrame({'species': ['bear', 'bear', 'marsupial'],
...                   'population': [1864, 22000, 80000]},
...                   index=['panda', 'polar', 'koala'])
>>> df
        species   population
panda   bear      1864
polar   bear      22000
koala   marsupial 80000
>>> for label, content in df.items():
...     print(f'label: {label}')
...     print(f'content: {content}', sep='\n')
...
label: species
content:
panda         bear
polar         bear
koala    marsupial
Name: species, dtype: object
label: population
content:
panda     1864
polar    22000
koala    80000
Name: population, dtype: int64