pandas.Series.to_excel#

Series.to_excel(excel_writer, *, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, inf_rep='inf', freeze_panes=None, storage_options=None, engine_kwargs=None)[源代码]#

将对象写入 Excel 表格。

要将单个对象写入 Excel .xlsx 文件，只需指定目标文件名。要写入多个工作表，需要使用目标文件名创建一个 ExcelWriter 对象，并在文件中指定要写入的工作表。

可以通过指定唯一的 sheet_name 来写入多个工作表。将所有数据写入文件后，需要保存更改。请注意，使用已存在的文件名创建 ExcelWriter 对象将导致现有文件内容被清除。

参数:

excel_writer类路径、类文件或 ExcelWriter 对象: 文件路径或现有的 ExcelWriter。
sheet_namestr, 默认 ‘Sheet1’: 包含 DataFrame 的工作表名称。
na_repstr, 默认 ‘’: 缺失数据表示。
float_formatstr, 可选: 浮点数的格式字符串。例如 float_format="%.2f" 会将 0.1234 格式化为 0.12。
列序列或字符串列表，可选: 要写入的列。
标题bool 或 str 列表, 默认 True: 写出列名。如果给定一个字符串列表，则假定它们是列名的别名。
索引布尔值, 默认为 True: 写入行名（索引）。
index_labelstr 或序列，可选: 如果需要，索引列的列标签。如果未指定，且 header 和 index 为 True，则使用索引名称。如果 DataFrame 使用 MultiIndex，则应提供一个序列。
startrowint, 默认 0: 左上角单元格行以转储数据框。
startcolint, 默认 0: 左上角单元格列以转储数据框。
引擎str, 可选: 要使用的写引擎，’openpyxl’ 或 ‘xlsxwriter’。您也可以通过选项 io.excel.xlsx.writer 或 io.excel.xlsm.writer 设置此项。
merge_cells布尔值, 默认为 True: 将 MultiIndex 和分层行写为合并单元格。
inf_repstr, 默认 ‘inf’: 无穷大的表示（Excel 中没有本机的无穷大表示）。
freeze_panesint 的元组 (长度为 2)，可选: 指定要冻结的基于1的最底部行和最右边列。
storage_optionsdict, 可选: 对于特定存储连接有意义的额外选项，例如主机、端口、用户名、密码等。对于HTTP(S) URL，键值对被转发到 urllib.request.Request 作为头部选项。对于其他URL（例如以“s3://”和“gcs://”开头），键值对被转发到 fsspec.open。请参阅 fsspec 和 urllib 了解更多详情，关于存储选项的更多示例请参考这里。

Added in version 1.2.0.
engine_kwargsdict, 可选: 传递给 excel 引擎的任意关键字参数。

参见

to_csv: 将 DataFrame 写入一个逗号分隔值（csv）文件。
ExcelWriter: 用于将 DataFrame 对象写入 excel 表格的类。
read_excel: 将 Excel 文件读取到 pandas DataFrame 中。
read_csv: 将逗号分隔值（csv）文件读取到 DataFrame 中。
io.formats.style.Styler.to_excel: 将样式添加到 Excel 表格。

备注

为了与 to_csv() 兼容，to_excel 在写入之前将列表和字典序列化为字符串。

一旦工作簿被保存，如果不重写整个工作簿，就无法写入更多数据。

pandas 将检查行数、列数和单元格字符数是否超过 Excel 的限制。所有其他限制必须由用户检查。

示例

创建、写入并保存工作簿：

>>> df1 = pd.DataFrame(
...     [["a", "b"], ["c", "d"]],
...     index=["row 1", "row 2"],
...     columns=["col 1", "col 2"],
... )
>>> df1.to_excel("output.xlsx")  

要指定工作表名称：

>>> df1.to_excel("output.xlsx", sheet_name="Sheet_name_1")  

如果你希望写入工作簿中的多个工作表，则需要指定一个 ExcelWriter 对象：

>>> df2 = df1.copy()
>>> with pd.ExcelWriter("output.xlsx") as writer:  
...     df1.to_excel(writer, sheet_name="Sheet_name_1")
...     df2.to_excel(writer, sheet_name="Sheet_name_2")

ExcelWriter 也可以用于追加到现有的 Excel 文件中：

>>> with pd.ExcelWriter("output.xlsx", mode="a") as writer:  
...     df1.to_excel(writer, sheet_name="Sheet_name_3")

要设置用于写入 Excel 文件的库，可以传递 engine 关键字（默认引擎会根据文件扩展名自动选择）：

>>> df1.to_excel("output1.xlsx", engine="xlsxwriter")  