pandas.Series.at#

property Series.at[源代码]#

访问行/列标签对的一个单一值。

类似于 loc，两者都提供基于标签的查找。如果你只需要在 DataFrame 或 Series 中获取或设置单个值，请使用 at。

引发:

KeyError: 如果在获取值时，DataFrame 或 Series 中不存在 ‘label’。
ValueError: 如果行/列标签对不是元组，或者对中的任何标签不是 DataFrame 的标量。如果标签是类列表（不包括 NamedTuple）用于 Series。

参见

DataFrame.at: 通过标签访问行/列对的单个值。
DataFrame.iat: 通过整数位置访问行/列对的单个值。
DataFrame.loc: 通过标签访问一组行和列。
DataFrame.iloc: 通过整数位置访问一组行和列。
Series.at: 通过标签访问单个值。
Series.iat: 通过整数位置访问单个值。
Series.loc: 通过标签访问一组行。
Series.iloc: 通过整数位置访问一组行。

备注

更多详情请参见快速标量值的获取和设置。

示例

>>> df = pd.DataFrame(
...     [[0, 2, 3], [0, 4, 1], [10, 20, 30]],
...     index=[4, 5, 6],
...     columns=["A", "B", "C"],
... )
>>> df
    A   B   C
4   0   2   3
5   0   4   1
6  10  20  30

获取指定行/列对中的值

>>> df.at[4, "B"]
2

在指定的行/列对中设置值

>>> df.at[4, "B"] = 10
>>> df.at[4, "B"]
10

获取 Series 中的值

>>> df.loc[5].at["B"]
4