pandas.Series.to_markdown#

Series.to_markdown(buf=None, *, mode='wt', index=True, storage_options=None, **kwargs)[源代码][源代码]#

以 Markdown 友好格式打印系列。

参数:

bufstr, Path 或 StringIO-like, 可选, 默认 None: 要写入的缓冲区。如果为 None，则输出作为字符串返回。
模式str, 可选: 文件打开的模式，默认为 “wt”。
索引bool, 可选, 默认 True: 添加索引（行）标签。
storage_optionsdict, 可选: 特定存储连接有意义的额外选项，例如主机、端口、用户名、密码等。对于HTTP(S) URL，键值对被转发到 urllib.request.Request 作为头部选项。对于其他URL（例如以“s3://”和“gcs://”开头），键值对被转发到 fsspec.open。请参阅 fsspec 和 urllib 了解更多详情，关于存储选项的更多示例请参考这里。
**kwargs: 这些参数将被传递给 tabulate.

返回:

str: Markdown友好格式的系列。

参见

Series.to_frame: Rrite a text representation of object to the system clipboard.
Series.to_latex: Render Series to LaTeX-formatted table.

备注

需要 tabulate 包。

示例

>>> s = pd.Series(["elk", "pig", "dog", "quetzal"], name="animal")
>>> print(s.to_markdown())
|    | animal   |
|---:|:---------|
|  0 | elk      |
|  1 | pig      |
|  2 | dog      |
|  3 | quetzal  |

使用 tabulate 选项输出 markdown。

>>> print(s.to_markdown(tablefmt="grid"))
+----+----------+
|    | animal   |
+====+==========+
|  0 | elk      |
+----+----------+
|  1 | pig      |
+----+----------+
|  2 | dog      |
+----+----------+
|  3 | quetzal  |
+----+----------+