pandas.Series.lt#

Series.lt(other, level=None, fill_value=None, axis=0)[源代码][源代码]#

Return Greater than of series and other, element-wise (binary operator lt).

Equivalent to series > other, but with support to substitute a fill_value for missing data in either one of the inputs.

参数:
其他序列或标量值

此操作中的第二个操作数。

级别int 或 name

在某个级别上广播,匹配传递的 MultiIndex 级别上的索引值。

fill_value无或浮点数值,默认无(NaN)

在计算之前,用这个值填充现有的缺失(NaN)值,以及成功对齐系列所需的任何新元素。如果两个相应系列位置中的数据都缺失,则填充结果(在该位置)将缺失。

{0 或 ‘index’}

未使用。参数需要与 DataFrame 兼容。

返回:
系列

操作的结果。

参见

Series.gt

Element-wise Greater than, see Python documentation for more details.

例子

>>> a = pd.Series([1, 1, 1, np.nan, 1], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
>>> a
a    1.0
b    1.0
c    1.0
d    NaN
e    1.0
dtype: float64
>>> b = pd.Series([0, 1, 2, np.nan, 1], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'f'])
>>> b
a    0.0
b    1.0
c    2.0
d    NaN
f    1.0
dtype: float64
>>> a.gt(b, fill_value=0)
a     True
b    False
c    False
d    False
e     True
f    False
dtype: bool