pandas.Series.dt.month_name#

Series.dt.month_name(*args, **kwargs)[源代码]#

返回指定区域设置的月份名称。

参数:

localestr, 可选: 区域设置决定返回月份名称的语言。默认是英语区域设置（'en_US.utf8'）。在Unix系统上的终端中使用命令``locale -a``来查找您的区域语言代码。

返回:

系列或索引: 月份名称的系列或索引。

参见

DatetimeIndex.day_name: 返回指定区域设置的星期名称。

例子

>>> s = pd.Series(pd.date_range(start="2018-01", freq="ME", periods=3))
>>> s
0   2018-01-31
1   2018-02-28
2   2018-03-31
dtype: datetime64[ns]
>>> s.dt.month_name()
0     January
1    February
2       March
dtype: object

>>> idx = pd.date_range(start="2018-01", freq="ME", periods=3)
>>> idx
DatetimeIndex(['2018-01-31', '2018-02-28', '2018-03-31'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='ME')
>>> idx.month_name()
Index(['January', 'February', 'March'], dtype='object')

使用 locale 参数，你可以设置不同的区域语言，例如： idx.month_name(locale='pt_BR.utf8') 将返回巴西葡萄牙语的月份名称。

>>> idx = pd.date_range(start="2018-01", freq="ME", periods=3)
>>> idx
DatetimeIndex(['2018-01-31', '2018-02-28', '2018-03-31'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='ME')
>>> idx.month_name(locale="pt_BR.utf8")  
Index(['Janeiro', 'Fevereiro', 'Março'], dtype='object')