pandas.Series.dt.quarter#

Series.dt.quarter[源代码]#

日期的四分之一。

参见

DatetimeIndex.snap

将时间戳对齐到最近的频率。

DatetimeIndex.time

返回包含 datetime.time 对象的 numpy 数组。时间戳的时间部分。

示例

对于系列:

>>> s = pd.Series(["1/1/2020 10:00:00+00:00", "4/1/2020 11:00:00+00:00"])
>>> s = pd.to_datetime(s)
>>> s
0   2020-01-01 10:00:00+00:00
1   2020-04-01 11:00:00+00:00
dtype: datetime64[s, UTC]
>>> s.dt.quarter
0    1
1    2
dtype: int32

对于 DatetimeIndex:

>>> idx = pd.DatetimeIndex(["1/1/2020 10:00:00+00:00",
...                         "2/1/2020 11:00:00+00:00"])
>>> idx.quarter
Index([1, 1], dtype='int32')