pandas.Series.dt.quarter#
- Series.dt.quarter[源代码]#
日期的四分之一。
参见
DatetimeIndex.snap
将时间戳对齐到最近的频率。
DatetimeIndex.time
返回包含 datetime.time 对象的 numpy 数组。时间戳的时间部分。
示例
对于系列:
>>> s = pd.Series(["1/1/2020 10:00:00+00:00", "4/1/2020 11:00:00+00:00"]) >>> s = pd.to_datetime(s) >>> s 0 2020-01-01 10:00:00+00:00 1 2020-04-01 11:00:00+00:00 dtype: datetime64[s, UTC] >>> s.dt.quarter 0 1 1 2 dtype: int32
对于 DatetimeIndex:
>>> idx = pd.DatetimeIndex(["1/1/2020 10:00:00+00:00", ... "2/1/2020 11:00:00+00:00"]) >>> idx.quarter Index([1, 1], dtype='int32')