pandas.Series.hist

Series.hist(by=None, ax=None, grid=True, xlabelsize=None, xrot=None, ylabelsize=None, yrot=None, figsize=None, bins=10, backend=None, legend=False, **kwargs)

使用 matplotlib 绘制输入序列的直方图。

参数:

通过对象，可选

如果传递了，则用于为单独的组形成直方图。

axmatplotlib 轴对象

如果未传递，使用 gca()。

网格布尔值, 默认为 True

是否显示轴网格线。

xlabelsizeint, 默认为 None

如果指定，则更改 x 轴标签的大小。

xrot浮点数，默认无

x 轴标签的旋转。

ylabelsizeint, 默认为 None

如果指定，则更改 y 轴标签大小。

yrot浮点数，默认无

y轴标签的旋转。

figsizetuple, 默认 None

默认情况下以英寸为单位的图表尺寸。

binsint 或序列, 默认 10

要使用的直方图箱数。如果给定一个整数，则计算并返回 bins + 1 个箱边缘。如果 bins 是一个序列，则给出箱边缘，包括第一个箱的左边缘和最后一个箱的右边缘。在这种情况下，bins 保持不变。

后端str, 默认 None

要使用的后端，而不是选项 plotting.backend 中指定的后端。例如，’matplotlib’。或者，要为整个会话指定 plotting.backend，请设置 pd.options.plotting.backend。

图例bool, 默认 False

是否显示图例。

**kwargs

传递给实际绘图函数。

返回:

matplotlib.axes.Axes

直方图绘制。

参见

matplotlib.axes.Axes.hist

使用 matplotlib 绘制直方图。

示例

对于系列：

>>> lst = ["a", "a", "a", "b", "b", "b"]
>>> ser = pd.Series([1, 2, 2, 4, 6, 6], index=lst)
>>> hist = ser.hist()

对于 Groupby：

>>> lst = ["a", "a", "a", "b", "b", "b"]
>>> ser = pd.Series([1, 2, 2, 4, 6, 6], index=lst)
>>> hist = ser.groupby(level=0).hist()