pandas.Series.notna#

Series.notna()[源代码][源代码]#

检测现有的（非缺失的）值。

返回一个布尔值大小相同的对象，指示值是否不是NA。非缺失值映射为True。空字符串 '' 或 numpy.inf 等字符不被视为NA值。NA值，如None或 numpy.NaN，映射为False值。

返回:

系列: Series 中每个元素的布尔值掩码，指示元素是否不是 NA 值。

参见

Series.notnull: notna 的别名。
Series.isna: notna 的布尔反向。
Series.dropna: 省略缺失值的轴标签。
notna: 顶级 notna。

例子

显示DataFrame中哪些条目不是NA。

>>> df = pd.DataFrame(
...     dict(
...         age=[5, 6, np.nan],
...         born=[
...             pd.NaT,
...             pd.Timestamp("1939-05-27"),
...             pd.Timestamp("1940-04-25"),
...         ],
...         name=["Alfred", "Batman", ""],
...         toy=[None, "Batmobile", "Joker"],
...     )
... )
>>> df
   age       born    name        toy
0  5.0        NaT  Alfred       None
1  6.0 1939-05-27  Batman  Batmobile
2  NaN 1940-04-25              Joker

>>> df.notna()
     age   born  name    toy
0   True  False  True  False
1   True   True  True   True
2  False   True  True   True

显示 Series 中哪些条目不是 NA。

>>> ser = pd.Series([5, 6, np.nan])
>>> ser
0    5.0
1    6.0
2    NaN
dtype: float64

>>> ser.notna()
0     True
1     True
2    False
dtype: bool