pandas.Series.str.count

Series.str.count(pat, flags=0)

计算 Series/Index 中每个字符串中模式的出现次数。

此函数用于计算 Series 的每个字符串元素中特定正则表达式模式重复的次数。

参数:

patstr

有效的正则表达式。

标志int, 默认 0, 表示无标志

re 模块的标志。完整列表请参见 这里。

返回:

系列或索引

与调用对象类型相同，包含整数计数。

参见

re

用于正则表达式的标准库模块。

str.count

标准库版本，不支持正则表达式。

备注

在传递 pat 时，某些字符需要进行转义。例如，'$' 在正则表达式中具有特殊含义，在查找此字面字符时必须进行转义。

示例

>>> s = pd.Series(["A", "B", "Aaba", "Baca", np.nan, "CABA", "cat"])
>>> s.str.count("a")
0    0.0
1    0.0
2    2.0
3    2.0
4    NaN
5    0.0
6    1.0
dtype: float64

转义 '$' 以找到实际的美元符号。

>>> s = pd.Series(["$", "B", "Aab$", "$$ca", "C$B$", "cat"])
>>> s.str.count("\\$")
0    1
1    0
2    1
3    2
4    2
5    0
dtype: int64

这在索引上也可用

>>> pd.Index(["A", "A", "Aaba", "cat"]).str.count("a")
Index([0, 0, 2, 1], dtype='int64')