pandas.Series.str.isalnum

Series.str.isalnum()

检查每个字符串中的所有字符是否都是字母数字。

这相当于对 Series/Index 的每个元素运行 Python 字符串方法 str.isalnum()。如果一个字符串有零个字符，则该检查返回 False。

返回:

Series 或 bool 索引

布尔值序列或索引，其长度与原始序列/索引相同。

参见

Series.str.isalpha

检查所有字符是否为字母。

Series.str.isnumeric

检查所有字符是否为数字。

Series.str.isalnum

检查所有字符是否为字母数字。

Series.str.isdigit

检查是否所有字符都是数字。

Series.str.isdecimal

检查所有字符是否为十进制。

Series.str.isspace

检查是否所有字符都是空白。

Series.str.islower

检查所有字符是否为小写。

Series.str.isupper

检查所有字符是否为大写。

Series.str.istitle

检查所有字符是否为标题大小写。

例子

检查字母和数字字符

>>> s1 = pd.Series(['one', 'one1', '1', ''])

>>> s1.str.isalpha()
0     True
1    False
2    False
3    False
dtype: bool

>>> s1.str.isnumeric()
0    False
1    False
2     True
3    False
dtype: bool

>>> s1.str.isalnum()
0     True
1     True
2     True
3    False
dtype: bool

请注意，对于字母数字检查，任何带有额外标点符号或空格的字符混合都将评估为假。

>>> s2 = pd.Series(['A B', '1.5', '3,000'])
>>> s2.str.isalnum()
0    False
1    False
2    False
dtype: bool

更多详细的数字字符检查

有几种不同但重叠的数字字符集可以进行检查。

>>> s3 = pd.Series(['23', '³', '⅕', ''])

s3.str.isdecimal 方法检查用于形成以10为基数的数字的字符。

>>> s3.str.isdecimal()
0     True
1    False
2    False
3    False
dtype: bool

s.str.isdigit 方法与 s3.str.isdecimal 相同，但也包括特殊数字，如unicode中的上标和下标数字。

>>> s3.str.isdigit()
0     True
1     True
2    False
3    False
dtype: bool

s.str.isnumeric 方法与 s3.str.isdigit 相同，但也包括其他可以表示数量的字符，如 Unicode 分数。

>>> s3.str.isnumeric()
0     True
1     True
2     True
3    False
dtype: bool

检查空白

>>> s4 = pd.Series([' ', '\t\r\n ', ''])
>>> s4.str.isspace()
0     True
1     True
2    False
dtype: bool

检查字符大小写

>>> s5 = pd.Series(['leopard', 'Golden Eagle', 'SNAKE', ''])

>>> s5.str.islower()
0     True
1    False
2    False
3    False
dtype: bool

>>> s5.str.isupper()
0    False
1    False
2     True
3    False
dtype: bool

s5.str.istitle 方法检查所有单词是否为首字母大写（每个单词的首字母是否大写）。单词被假定为任何由空白字符分隔的非数字字符序列。

>>> s5.str.istitle()
0    False
1     True
2    False
3    False
dtype: bool