pandas.Series.le#

Series.le(other, level=None, fill_value=None, axis=0)[源代码][源代码]#

返回序列和小于或等于的其他元素，逐元素比较（二元运算符 le）。

等同于 series <= other ，但在两个输入中的任意一个缺少数据时，支持用 fill_value 替代。

参数:

其他序列或标量值: 此操作中的第二个操作数。
级别int 或 name: 在某一级别上广播，匹配传递的 MultiIndex 级别上的索引值。
fill_value无或浮点数值，默认无（NaN）: 在计算之前，用这个值填充现有的缺失（NaN）值，以及成功对齐系列所需的所有新元素。如果两个相应系列位置中的数据都缺失，则填充结果（在该位置）将缺失。
轴{0 或 ‘index’}: 未使用。参数需要与 DataFrame 兼容。

返回:

系列: 操作的结果。

参见

Series.ge: 返回序列和另一个序列逐元素比较的大于等于结果。
Series.lt: 返回序列和另一个序列逐元素比较小于的结果。
Series.gt: 返回序列和另一个序列逐元素比较大于的结果。
Series.eq: 返回序列和另一个序列逐元素相等的结果。

例子

>>> a = pd.Series([1, 1, 1, np.nan, 1], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
>>> a
a    1.0
b    1.0
c    1.0
d    NaN
e    1.0
dtype: float64
>>> b = pd.Series([0, 1, 2, np.nan, 1], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'f'])
>>> b
a    0.0
b    1.0
c    2.0
d    NaN
f    1.0
dtype: float64
>>> a.le(b, fill_value=0)
a    False
b     True
c     True
d    False
e    False
f     True
dtype: bool